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深度学习概览
网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:描述神经网络的定义与发展;熟悉深度学习神经网络的重要“部件”;熟
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TBE基本概念之NPU
Engine)提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力,通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的重要概念之一为NPU,即Neural-network Processing Unit,神经网络处理器。 在维基百科中,NPU这个词条被直接指向了“人工智能加速器”,释义是这样的:
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昇腾AI软件栈流程编排器(Matrix)功能介绍
算引擎由开发者进行自定义来完成所需要的具体功能。 通过流程编排器的统一调用,整个深度神经网络应用一般包括四个引擎:数据引擎,预处理引擎,模型推理引擎以及后处理引擎。 1、数据引擎主要准备神经网络需要的数据集(如MNIST数据集)和进行相应数据的处理(如图片过滤等),作为后续计算引擎的数据来源。
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大V讲堂——能耗高效的深度学习
时间:2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要较高算力和能好的。并且有大量的研究论文集中于如何将这些AI模型从云上部署到端侧,为AI模型创造更多的应用场景和产业价值。
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华为云物联网介绍
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张量加速引擎是什么?
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数字视觉预处理6个模块功能及架构介绍
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5G三大场景的应用介绍
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数字视觉预处理机制介绍
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大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
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电梯内电瓶车检测
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使用昇腾弹性云服务器实现黑白图像上色应用(C++)
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什么是图像识别
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迪柯尼的数字神经系统
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什么是视频标签
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数字交通物流发展趋势
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物联网边缘计算_边缘计算在物联网领域的应用
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昇腾AI软件栈运行管理器介绍
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什么是内容审核
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IoT边缘的应用场景_边缘计算的发展_边缘计算硬件
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设备可以通过哪些方式接入IoT边缘节点_iot边缘计算