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“中国制造2025”将节能与新能源汽车作为重点发展领域,明确了支持电动汽车产业发展,掌握汽车低碳化、信息化、智能化核心技术,推动汽车新一轮技术变革。华为云携手合作伙伴基于云计算、大数据、人工智能、物联网、5G等技术打造场景化解决方案,帮助车企实现数字化转型和升级,加快产品和服务创新

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    自动驾驶神经网络 内容精选 换一换
  • 深度学习概览

    网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:描述神经网络的定义与发展;熟悉深度学习神经网络的重要“部件”;熟

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    时间:2020-08-19 09:27:09 神经网络构造中,算子组成了不同应用功能的网络结构。而张量加速引擎(Tensor Boost Engine)作为算子的兵工厂,为基于昇腾AI处理器运行的神经网络提供算子开发能力,用TBE语言编写的TBE算子来构建各种神经网络模型。同时,TBE对算子也提供

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  • 数字视觉预处理机制介绍

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    通过本课程的学习,使学员了解: 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型,并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章 面向识别与理解的神经网络共性技术 第3章 通用视觉基元属性感知

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    视频监控 视频检测 人工智能 机器视觉 商品介绍 电瓶车起火事件时有发生,为保证楼宇公共安全,禁止电瓶车进入,该产品采用AI智能算法,利用卷积神经网络技术,通过深度学习实现电瓶车检测功能。 电梯内电瓶车检测商品介绍: 应用场景: 随着电瓶车越来越受欢迎,电瓶车起火事件也时有发生。特别当

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    部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发,通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求: 1. 对业界主流的深度学习框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。

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    数字交通发展建设纲要 主要包括三方面举措,一、数字化采集:交通基础设施全要素数字化;构建交通控制网基础云平台;推动自动驾驶,车路协同技术发展,园区/港口自动驾驶技术。二、网络化传输:交通基础设施与信息基础设施一体化建设,交通专网与天网,公网融合。三、智能化应用:打造数字化出行助

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