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GaussDB(for MySQL) bufferpool缓存策略介绍
中时,增加引用计数,若引用计数仍落在原来的区间,保持数据在链表中的位置不动,如果引用计数落入新的区间,将数据移动到相应位置。 为了避免一些频繁访问的数据后面不再访问,但是引用计数很大,导致不能被淘汰,因此引入“老化”策略,每隔一段时间将引用计数值衰减一下,这样就可以将一些引用计数
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elasticsearch应用场景
制数据到不同的服务器以达到容错的目的。 注意: 整体架构设计时,需要我们权衡是否有必要增加额外的存储。 场景二:在现有系统中增加elasticsearch 由于ES不能提供存储的所有功能,一些场景下需要在现有系统数据存储的基础上新增ES支持。 举例1:ES不支持事务、复杂的关系(至少1
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WeLink智能助手配置智能问答
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华为云物联网高级攻城狮的4年配置中心实践分享
大的争议。我个人最希望保留 Schema、回调检查,因为它们优点显著,而且接口是兼容的,可以与其他部门共用,但是增加了 Schema 这个概念和回调检查这个流程,会增加学习成本。而代码写配置,由于要解决并发问题,代码改动量较大,我不建议保留。 大家经过激烈的讨论,最终还是废弃了
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为什么要使用数据仓库
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