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Policy的时间成本较高。 2、复杂的动作空间:玩家需要同时操作移动方向、视角方向、攻击、姿态(站、蹲、趴、跳、跑)、交互(救人、拾取、换弹)等操作,产生复杂的组合动作空间,可行动作数量在10^7量级。对于CPU计算能力要求较高。 3、训练任务快速部署:客户进行AI强化学习时,
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基于ARM服务器的实现方式,性能规格灵活,可大幅度超越真机性能,无限延展手机对性能和存储的需求。 兼容性 差 x86的复杂指令到ARM的精简指令并非一对一转换,存在严重的应用兼容性问题,长期存在,难以解决。 高 与真机一致,应用兼容性有保障。 高 由于采用ARM服务器的实现方式,基于ARM的原生应用兼容性高。
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