好的了解人工智能的相关内容与应用。 实验目标与基本要求 通过本实验将了解如何使用Keras和Tensorflow构建DFCNN的 语音识别 神经网络，并且熟悉整个处理流程，包括数据预处理、模型训练、模型保存和模型预测等环节。 实验摘要 实验准备：登录华为云账号 1. OBS 准备 2.ModelArts应用

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，降低业务违规风险。 多模态特征识别VMR：多模态特征识别（Video Multimodal Recognition）是从视觉、文本字幕、音频及语音文本等多个模态对视频内容特征进行识别，包括场景、主体及主体发生的动作或行为。 人脸提取： 云上人脸提取：分析华为云上的视频文件或VIS视频流，识别其中的人脸并输出图片。

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华为云计算 云知识 表单提交后生成二维码，签到巡检神器 表单提交后生成二维码，签到巡检神器 时间：2022-11-26 15:06:51 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 大家好~我是「日上三"更"」的金小獴 向你隆重介绍金山表单的硬核更新：提交后生成二维码 爱探索的用户可

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提取、短文本相似度等自然语言相关的API，可用于智能问答、 对话机器人 、舆情分析、内容推荐、电商评价分析等场景中。 语言生成（Language Generation，简称LG），为用户提供包括文本摘要等语言生成相关的API，可用于新闻摘要生成、文献摘要生成、搜索结果片段生成、商品评论摘要等场景中。

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Engine）作为算子的兵工厂，为基于昇腾AI处理器运行的神经网络提供算子开发能力，用TBE语言编写的TBE算子来构建各种神经网络模型。同时，TBE对算子也提供了封装调用能力。在TBE中有一个优化过的神经网络TBE标准算子库，开发者可以直接利用标准算子库中的算子实现高性能的神经网络计算。除此之外，TBE也提供

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容。可应用于新闻摘要生成、文献摘要生成、搜索结果片段生成、商品评论摘要生成等场景。 在不改变文档原意的情况下总结出文档的主要内容。可应用于新闻摘要生成、文献摘要生成、搜索结果片段生成、商品评论摘要生成等场景。 诗歌生成 根据用户输入的诗歌主题，自动赋诗。生成的诗歌种类多样，言简意

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绝大多数情况下，由于昇腾AI软件栈支持绝大多数算子，开发者不需要进行自定义算子的开发，只需提供深度学习模型文件，通过离线模型生成器（OMG）转换就能够得到离线模型文件，从而进一步利用流程编排器（Matrix）生成具体的应用程序。既然如此，为什么还需要自定义算子呢？这是因为在模型转换过程中出现了算子不支持的情

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网络 虚拟电话号码 申请 隐私保护通话 提供虚拟号码服务，隐私保护通话在不增加SIM卡的情况下，为用户增加隐私号码，既能享受优质的通话和短信服务，又能隐藏真实号码，保护个人隐私。本文为您介绍网络虚拟电话号码怎么申请、网络电话怎么办理等内容。 立即申请 热门产品免费试用 网络虚拟电话号码怎么申请指引

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为背景音乐。 文本：用于在画布中添加文本。 2 画布区域，可以预览视频制作的效果。 3 视频的音频制作区域，支持选择下述1种方式生成音频。 文本驱动：通过输入文本的方式生成音频。文本支持插入停顿、调整语速，如果是多音字可选择正确的发音，还可以选择不同的声音，试听生成的音频效果。如

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0MB，时长不超过5分钟。 在线录音：在线录制音频。录音时长不能超过5分钟，为保证音频生成的效果，请保持录音环境安静无噪音。支持试听录制生成的语音。 文本驱动：通过输入文本，选择声音的方式，生成播报内容。不能超过2000字。 单击声音图标，会弹出声音对话框，可以选择需要使用的声音。

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画布制作完成后，再制作语音。 选择“文本驱动”的方式。在文本输入框中，输入文本内容，以生成音频，如图2所示。 文本示例：今天是9月26日，星期二，天气晴朗，欢迎大家到访。我们精心布置了现场，室内摆放了各类植物和鲜花，场地宽敞明亮，足够大家在室内共同交流和活动。 图2 文本驱动 音频制作完成后，可单击“音量”，调整音频的音量。

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型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。 4、掌握主流深度学习模型的技术特点。 课程大纲 第1章 神经网络基础概念 第2章 数据集处理 第3章 网络构建 第4章

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0系列课程。人类交换信息最方便、最快捷的一种方式是语言，而想要和机器进行这样的交流就一定会运用到语音信号处理，完整的交流过程会包括语音识别， 语言理解 ，语言生成以及 语音合成 。本课程就语音处理的理论及应用做了介绍，介绍了大量具体的语音识别与语音合成的模型，不同模型各有特点，适应于不同的应用场景，实际中应注意合理选用。

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构建行业领域的高精度文本处理模型，可应用于政府、金融、法律等行业。 还等什么，赶紧跟我来看看吧~ 预置工作流 l 通用文本分类工作流 支持自主上传文本数据，构建高精度文本分类预测模型，适配不同行业场景的业务数据，快速获得定制服务。此工作流仅支持对中文进行文本分类，且支持单标签分类和多标签分类。

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云知识 框架管理器离线模型加载介绍 框架管理器离线模型加载介绍 时间：2020-08-19 17:05:24 框架管理器中离线模型生成器完成离线模型生成后，由离线模型执行器将模型加载到运行管理器中，与昇腾AI处理器进行融合后，才可以进行推理计算，这个过程中离线模型执行器发挥了主要的模型执行作用。

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。 图3 名片生成进度 等待名片生成完成后，界面会提示“名片生成成功”，如图4所示。 用户可以执行如下操作： 单击名片，预览名片生成效果。 单击“再次制作”，可再次制作数字人名片。 单击“下载至本地”，下载数字人名片至本地。下载后的文件为mp4格式。 图4 名片生成成功 1分钟教程让您快速上手体验

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次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出作为下一层的输入，层层连接构成深度神经网络。 1994年，Yann LeCun发布了结合反向传播的卷积神经网络 LeNet， 其

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Engine）提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力，通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的重要概念之一为NPU，即Neural-network Processing Unit，神经网络处理器。 在维基百科中，NPU这个词条被直接指向了“人工智能加速器”，释义是这样的：

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键词提取、短文本相似度等自然语言相关的API，可用于智能问答、对话机器人、内容推荐、电商评价分析等场景中。 语言生成（Language Generation，简称LG），为用户提供包括文本摘要等语言生成相关的API，可用于新闻摘要生成、文献摘要生成、搜索结果片段生成、商品评论摘要等场景中。

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网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员 需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：描述神经网络的定义与发展；熟悉深度学习神经网络的重要“部件”；熟

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算引擎由开发者进行自定义来完成所需要的具体功能。 通过流程编排器的统一调用，整个深度神经网络应用一般包括四个引擎：数据引擎，预处理引擎，模型推理引擎以及后处理引擎。 1、数据引擎主要准备神经网络需要的数据集（如MNIST数据集）和进行相应数据的处理（如图片过滤等），作为后续计算引擎的数据来源。

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