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鲲鹏大数据的软件移植步骤
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数据仓库服务的优势
的数据处理工作,实现对数据处理的快速响应。 查询高性能,万亿数据秒级响应 DWS后台还通过算子多线程并行执行、向量化计算引擎实现指令在寄存器并行执行,以及LLVM动态编译减少查询时冗余的条件逻辑判断,助力数据查询性能提升。 DWS支持行列混合存储,可以同时为用户提供更优的数据压缩
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数据管理技术的新挑战
华为云计算 云知识 数据管理技术的新挑战 数据管理技术的新挑战 时间:2021-05-21 11:30:13 数据库 数据系统 数据管理 数据管理技术的面临的新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性
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政务大数据的发展趋势
量化”,将多源、多种类的各部门数据数据加工成标准、清洁的数据资产供业务使用。 提升政府治理能力 大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系,推动政府数据开放共享,促进社会事业数据融合和资源整合,提升政府整体数据分析能力,为有效处理复杂社会问题提供新的手段。 政府及公共事业解决方案
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华灿光电的“数据不落地”
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业务数据上云的趋势分析
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云数据库RDS的优势
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典型的企业OLTP和OLAP数据库
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企业上云数据库的优势
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第四届鲲鹏杯山东新动能软件创新创业大赛分赛鲲鹏训练营开发者大赛