底部会新增一个“汇总”行，汇总行每个单元格都有一个下拉选项，里面有求平均值、计数、数值计算、最大值、最小值等等......可以帮助我们快速运算。 超级表格的标题行还自动添加了筛选功能，可以随意筛选数据。配合筛选功能我们还可以轻松看到不同分类下的数据。 序号自动更新 在A列输入公式

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等业务优势。 文字识别 商用文字识别（ OCR ）场景下，如单据、发票和回执的文字识别，对数据安全性和应用的性能要求非常高。 公有云提供强大的运算能力能满足应用性能要求，IEF能够将应用下发到边缘，这样可以在边缘完成数据脱敏，在本地处理和存储关键数据/隐私数据，将处理后的图片上传到云

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实在现实生活中,有很多需要达成共识的场景,如投票选举、开会讨论、多方签订一份合作协议等。而在 区块链 系统中,所有节点共同参与共识过程,共识算法则保证了所有节点的账本一致。 2、防篡改可追溯 “防篡改”和“可追溯”可以被拆开来理解,现在很多区块链应用都利用了防篡改可追溯这一特性,使得

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降低成本。 优化生产排程 制造执行系统(MES)内置了高级生产排程（APS）模块，通过改进的遗传算法和多资源约束的运算，实现了系统智能排程。用户可以根据需要调整运算参数，支持正向及逆向排程两种模式。排程结果可以精确到按工序将工单分配到机台设备，并给出计划开工时间与计划完成时间。系

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操作。离线模型生成过程中量化会将高精度数据向低比特数据进行量化，让最终的离线模型更加轻量化，从而达到节约网络存储空间、降低传输时延以及提高运算执行效率的目的。在量化过程中，由于模型存储大小受参数影响很大，因此离线模型生成器重点支持卷积算子、全连接算子以及深度可分离卷积（Convo

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数字视觉预处理模块作为昇腾AI软件栈中的编解码和图像转换模块，为神经网络发挥着预处理辅助功能。当来自系统内存和网络的视频或图像数据进入昇腾AI处理器的计算资源中运算之前，由于Davinci架构对输入数据有固定的格式要求，如果数据未满足架构规定的输入格式、分辨率等要求，就需要调用数字视觉处理模块进行格式

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流程中存在的节点没有任何后继节点，且后续节点非条件分支，并行分支或开始节点。 流程中存在结束节点，且结束节点后续无其他节点。 表达式运算符说明 异常处理和条件分支的表达式的结构为 [JsonPath] + [逻辑运算符] + [对比数据]，简单示例：$.age >= 20 配置示例 示例一：并行分支，示例二：服务节点，示例三：异常处理等

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Computing）的简称。通常指以计算为目的，使用了很多处理器的单个计算机系统或者使用了多台计算机集群的计算机系统和环境。能够执行一般个人电脑无法处理的大资料量与高性能的运算。HPC具有超高浮点计算能力，可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求。 弹性文件服务- 媒体处理 媒体处理包括媒体素材的上传、下

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t等。 单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 完整的基础能力：网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略；海量存储，弹

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秒。 数据传输、计算、存储全链路加密 传统 云数据库 只能实现数据的传输与存储态加密， GaussDB 作为纯软全密态数据库，还实现了内存中数据的运算态加密，从而实现数据全生命周期内的安全保护。 AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效 参数自调优 当前

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VPS服务器 是用虚拟技术把物理服务器划分成若干个独立空间，每一个独立的空间都是虚拟专用服务器，也就是VPS服务器。 由于是从物理服务器上虚拟出来的产品，因此没有物理服务器稳定，运算速度也要慢一些，性能不高，适合对配置要求不高的客户。   应用场景 适用于中小型网站和应用。 适合预算不多的网站和应用。   优劣势 优势

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Task组成。 Stage 每个Job由多个Stage组成，每个Stage是一个Task集合，由DAG分割而成。 Task 承载业务逻辑的运算单元，是Spark平台上可执行的最小工作单元。一个应用根据执行计划以及计算量分为多个Task。 Spark原理及相关介绍 Spark原理 Spark的应用运行结构如下图。

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云数据库GaussDB，作为纯软全密态数据库，实现了内存中数据的运算态加密，从而实现数据全生命周期内的安全保护，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特点，教你学会使用 GaussDB数据库 。 云数据库GaussDB，作为纯软全密态数据库，实现了内存中数据的运算态加密，从而实现数据全生命周期内的安全保护，

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  性能 十万级QPS，高并发场景下性能提升3倍。 百万级QPS，性能是开源MySQL的7倍；复杂查询场景，支持将提取列、条件过滤、聚合运算等操作向下推给存储层处理，性能相比传统架构提升数十倍。   扩展性 1、最多添加5个只读节点，添加只读所需时间与数据量大小相关，并且需要增加一份存储。

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VPS服务器是用虚拟技术把物理服务器划分成若干个独立空间，每一个独立的空间都是虚拟专用服务器，也就是VPS服务器。 由于是从物理服务器上虚拟出来的产品，因此没有物理服务器稳定，运算速度也要慢一些，性能不高，适合对配置要求不高的客户。   应用场景 适用于中小型网站和应用。 适合预算不多的网站和应用。   优劣势 优势

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16:13:48 云服务器，是云计算的新一代产品，它是通过虚拟化、集群技术进行资源整合，通过云端控制平台按需生成相关主机资源。服务器具有高速的CPU运算能力、长时间的可靠运行、强大的I/O外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。两者区别如下： 一、虚拟化 很早以前，很多IT基础设施服务商，例如V

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减少容量规划的压力。 扩展优势 用户可以利用应用软件的快速部署条件来更为简单快捷的将自身所需的已有业务以及新业务进行扩展。云计算具有高效的运算能力，在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高，最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。 效率优势 云计算平台

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高性能计算通常指以计算为目的，使用了很多处理器的单个计算机系统或者使用了多台计算机集群的计算机系统和环境。能够执行一般个人电脑无法处理的大资料量与高性能的运算。高性能计算具有超高浮点计算能力，可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求，如应用于工业设计CAD/CAE，生物科学，能源勘探，

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hadoop三大组件是什么 hadoop三大组件是什么 时间：2020-09-21 09:15:14 hadoop三大组件mapreduce分布式运算框架yarn任务调度平台hdfs分布式文件系统 1.HDFS数据存放策略：分块存储+副本存放。 2.数据拓扑结构（即数据备份）：默认存放3

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VPS服务器是用虚拟技术把物理服务器划分成若干个独立空间，每一个独立的空间都是虚拟专用服务器，也就是VPS服务器。 由于是从物理服务器上虚拟出来的产品，因此没有物理服务器稳定，运算速度也要慢一些，性能不高，适合对配置要求不高的客户。   应用场景 适用于中小型网站和应用。 适合预算不多的网站和应用。   优劣势 优势

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网络模型。本次实践使用的模型正是LeNet-5。 LeNet-5由输入层、卷积层、池化层和全连接层组成。输入层用于输入数据；卷积层通过卷积运算对输入进行局部特征提取；池化层通过下采样的方式降低特征图的分辨率，从而降低输出对位置和形变的敏感度，同时还可降低网络中的参数和计算量；全连

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