是指在计算机及计算机网络系统中确认操作者身份的过程，从而确定该用户是否具有对某种资源的访问和使用权限，进而使计算机和网络系统的访问策略能够可靠、有效地执行，防止攻击者假冒合法用户获得资源的访问权限，保证系统和数据的安全，以及授权访问者的合法利益。对称加密算法和非对称加密算法都可以实现身份认证。

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。在左侧导航栏，单击二进制成分分析。 ③ 在“二进制成分分析”页面，可看到全部添加过的任务。单击对应任务操作列的“报告”，进行下载查看 了解详情 二进制 漏洞扫描工具 常见问题 二进制成分分析的扫描对象是什么？ ▶二进制成分分析的 漏洞扫描 对象为产品编译后的二进制软件包或固件：Linu

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答。 了解更多 量子计算机会不会对 区块链 造成威胁? 量子计算机是一种运用量子力学的特性使得计算机完成传统的电子计算机无法完成的算法的计算机。它在某些算法上的性能远远超过了传统计算机,比如,大数分解算法。传统计算机分解一个大数的复杂度是指数级增长的,而量子计算机只需要多项式时间复杂

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面中特定区域的人员进行倒地检测，算法采用机器视觉图像感知技术，通过计算机视觉技术及深度学习技术，对人员的精确检测跟踪，实现对人体倒地检测分析检测。 商品介绍 针对出现在视频画面中特定区域的人员进行倒地检测，算法采用机器视觉图像感知技术，通过计算机视觉技术及深度学习技术，对人员的精

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漂浮物识别算法：对水面上出现的漂浮物（塑料泡沫，垃圾袋，河道漂浮植被等）进行监测，实时、准确的上报监测结果，并保存相关信息，方便事后查询管理。 商品链接：排水口排水识别算法；倍特威视 华为好望商城 云市场商品 华为好望商城 排水口排水识别算法 基于深度学习的计算机智能视频物体检

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国际标准化组织-漏洞披露 ISO29147[6]: 违反默示或明示安全策略的产品或服务的功能性行为。 维基百科[7]: 计算机安全中，漏洞是威胁可以利用的弱点，例如攻击者可利用漏洞在计算机系统内跨越权限边界。 百度百科[8]: 漏洞是在硬件、软件、协议的具体实现或系统安全策略上存在的缺陷，可以

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话识别对时长较短的 语音识别 速度更快，录音文件识别对时长较长的录音文件识别。 一句话识别 ：可以实现1分钟以内音频到文字的转换。对于用户上传二进制数据，系统经过处理，生成语音对应的文字，支持热词定制。 录音文件识别：对于录制的长语音进行识别，转写成文字，提供不同领域模型，具备良好的可扩展性，支持热词定制。

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语音识别，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。 语音识别有哪些优势？

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。在左侧导航栏，单击二进制成分分析。 ③ 在“二进制成分分析”页面，可看到全部添加过的任务。单击对应任务操作列的“报告”，进行下载查看 了解详情 二进制漏洞扫描工具常见问题 二进制成分分析的扫描对象是什么？ ▶二进制成分分析的漏洞扫描对象为产品编译后的二进制软件包或固件：Linu

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> 系统和安全 > 系统 > 远程设置”。进入“系统属性”页面。选择“远程”页签，在“远程桌面”栏，选择“允许远程连接到此计算机”。单击“确定”。在用户本地计算机上使用远程登录工具“mstsc”登录Windows弹性 弹性云服务器 。单击“开始”菜单。在“搜索程序和文件”中，输入“ms

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Developer V2.0系列课程。计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一，它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用，包括 人脸识别 、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理，本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍，包括传统特征提取算法和卷积神经网络，学习时注意两者的区别。

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本赛题围绕生活场景-垃圾分类，基于计算机视觉的AI算法展开，使用ModelArts等平台和技术解决生活中的实际问题。 【赛事背景】 近年来，以AI技术为核心的各项应用经过多年的快速发展，人工智能已经融入到人们的生活当中。随着产业需求和政策导向需要，各公司在AI技术方面的投资持续增长，计算机视觉已经成为

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广与应用。虽然手写数字识别本身的领域比较狭窄，实用性有限，但是在它基础上发展起来的卷积神经网络等计算机视觉技术早已应用在更为复杂的任务中，因此，手写数字识别也成为计算机视觉领域衡量算法表现的一个基准任务。所以，通过这一实践场景来了解神经网络开发和训练，可谓再好不过了。如何使用深度

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漏洞扫描使用场景有哪些？ 漏洞扫描使用场景有哪些？ 时间：2023-04-24 10:48:37 华为云漏洞扫描服务入口>> 漏洞扫描是一种通过扫描计算机系统，网络设备及应用程序中的漏洞，来检测系统安全性的一种安全检查手段。它可以帮助企业及个人用户发现系统中存在的漏洞，并提供有针对性的解决方

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针对高层住宅、商业楼宇，为了禁止电瓶车进入，减小因为电瓶车起火导致的火灾风险，本算法通过实时监测电梯内的摄像头画面，方便楼宇管理人员及时发现电瓶车，提高管理效率。 核心功能： 单点抓拍、摄像头独立抓拍、电瓶车检测、抓拍检测电梯内的电瓶车； 产品特点： 本算法使用了深度神经网络技术，通过使用大量实际场景图片训练

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商品介绍 针对出现在视频画面中特定区域的人员进行检测，当画面中人数超过一定阈值，则判定为人员汇聚，目前算法设定的阈值为5人（包含5人）。 算法采用机器视觉图像感知技术，通过计算机视觉技术及深度学习技术，对人员的精确检测、跟踪，实现对人体检测分析检测，智能分析精确区分人和干扰物体，

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的处理算法。应用使能层包含计算机视觉引擎、语言文字引擎以及通用业务执行引擎等，其中： 1、计算机视觉引擎面向计算机视觉领域提供一些视频或图像处理的算法封装，专门用来处理计算机视觉领域的算法和应用。 2、语言文字引擎面向语音及其他领域，提供一些语音、文本等数据的基础处理算法封装等，

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基于如果引入漏洞的源代码没有参与编译出二进制，那么编译出来的二进制也就是不存在该漏洞的原理；因此只要二进制SCA工具能检测出上述位置的源代码没有参与编译出最终的vmlinux二进制文件，那么此vmlinux文件就不受CVE-2013-0343漏洞的影响。 总结： 二进制SCA工具要想更好的辅助

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