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处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和低时延的要求。因此,FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供具有吸引力的替代方案 优势
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适用于对性能稳定性要求较低的应用场景。 适用场景 侧重对成本、性价比要求较高的场景。 独享型(推荐) 说明 完全独享的CPU和内存,性能长期稳定,不会因为物理机上其它实例的行为而受到影响,适用于对性能稳定性要求较高的应用场景。 适用场景 电商、游戏、金融、政企等核心数据库场景。 通用增强型、通用增强II型
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