大数据有哪些实际的应用类型 大数据有哪些实际的应用类型 时间：2021-05-24 09:06:01 大数据 大数据在当今实际的应用中，按照场景基本可以区分为如下几种类型： 1. 经营类 在电信/金融/电力领域，主要用于经营分析、电信信令等。 2. 管理类 在运营商/金融领域，主要用于绩效、报表等。

查看更多 →

高效共享交换：基于分布式架构构建多方数据共享交换体系和分布式的数据读取，读取效率大幅提升。 可信过程审计：数据的提供、共享、使用实现全程记录可审计，数据流通过程信息不可篡改。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

查看更多 →

科研项目信息系统 华为云RDS for PostgreSQL 12 支持更复杂的数据类型，能够存储精确的数据，基于VPN进行数据私密保护，并且能够自定义数据类型。还可将不常用的数据转存到 OBS 云存储，节省存储成本和主机空间。 金融保险系统 华为云RDS for PostgreSQL 12 使用

查看更多 →

简化内部操作环境 丰富的内置函数，支持分析函数、递归函数等，简化应用代码复杂度，操作更简单易用。 二、科研项目信息系统 PostgreSQL支持更复杂的数据类型，并且能够自定义数据类型。可将不常用的数据转存到OBS云存储，节省存储成本和主机空间。 优势 任意精度的数值 能够存储精确的数据，基于VPN进行数据私密保护。

查看更多 →

性能优化 华为云多年的数据库研发、搭建和维护经验，结合数据库云化改造技术，大幅优化传统数据库，为您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷运维、弹性伸缩的华为 云数据库 服务。 优质的硬件基础 华为云关系型数据库使用的是华为经过多年的研究、创新和开发，通过多重考验的服务器硬件，为用户带来稳定的、高性能数据库服务。

查看更多 →

中面临的诸多挑战。它已经在中国工商银行、中国邮政储蓄银行、华夏银行等30多家金融客户的核心业务系统广泛应用，承担越来越多的业务负载。 那么， GaussDB 究竟能够为社会带来哪些价值呢？首先，它促进了数字经济的发展。随着数字经济的快速发展，各行各业都在寻求更快、更稳、更可信的解决方

查看更多 →

等保是企业安全建设的法律要求，但企业缺乏对新等保要求的深入了解，不知道如何着手，拖延等保整改周期，造成人力和时间的浪费 华为云一站式省心服务 ✔ 合作规范制定者 ✔ 多年安全行业积累 ✔ 卓越的专家能力 一站式省心服务：华为云依托自身多年的行业、产品和服务经验，拉通业界优质资源，极大的缩短过

查看更多 →

Cloud-Native Service（U CS ）的含义是无处不在的云原生服务，把云原生能力带入企业的每一个业务场景 查看更多收起 随着云原生应用深入企业各个业务场景，跨云跨地域统一协同治理，保障一致应用体验等新的需求日渐突出，华为云UCS构建无处不在的云原生服务，加速各行各业云原生升级 百万级节点算力协同

查看更多 →

解决生物计算量的性能瓶颈。FPGA云服务器提供的强大的可编程的硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算的需求。 金融风险分析：金融行业对计算能力、基于超低时延和高吞吐能力的及时响应有很高的要求，比如基于 定价 树模型的金融计算、高频金融交易、基金/证券交易算法、金融风险分析和决策

查看更多 →

户忠诚度，有更大的空间去创新和发展，这也体现了华为云是真的从用户的需求去考虑，用心为用户提供服务。这恰好是华为云“更可靠、创新快、资源多”的价值体现。另一方面，华为云 CDN 的多重优势和多种功能也说明了 华为云产品 技术强的特点。可以更好的助力企业面对新的挑战，走向新的发展道路。 值得

查看更多 →

的医疗、汽车、金融、房地产等行业，正面临着一场新技术的变革风暴。 而在传统金融行业里面，创新与变革一直是近年来的主旋律。随着信息技术的飞速发展和广泛应用，传统金融与互联网科技的融合不断加深，这在一定的程度上极大的催生了金融服务的深刻改变。 区块链 技术具有不可篡改的高安全性、异构多

查看更多 →

那么最重要的用途就是记账,记录每笔交易的重要数据,以便将来以此作为查账和避免纠纷的依据。区块链被链起来的区块结构中最核心的部分就是用来存储交易的信息(状态),因此可以说没有状态存储就不会有区块链。需要注意的是,这里的交易指的是广义的交易,并不限于货币和金融的交易,一切会产生数据状态变化的事务都称为交易,例如

查看更多 →

查看 云数据库MySQL 产品详情 云数据库MySQL 的产品优势是什么 云数据库MySQL数据库的应用场景 云数据库MySQL如何创建、删除数据库 云数据库MySQL支持的实例类型和优势对比 华为云数据库MySQL的高可靠性 展开详情 华为云数据库PostgreSQL是一种典型的开源关系型数据库，在保证数据

查看更多 →

成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库 在整个BI系统中起到了支柱的角色，更是海量数据收集、存储、分析的核心。为IoT（Internet

查看更多 →

随着数字经济的快速发展，各行各业都在寻求更快、更稳、更可信的解决方案来应对数据量的爆发式增长和数据应用的更高需求。作为华为云打造的全球领先的云原生交易数据库，GaussDB正是为满足这些需求而生。 GaussDB提供高出行业主流厂商45%的高性能、跨中心双集群RPO=0的高可靠、以

查看更多 →

处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和低时延的要求。因此，FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供具有吸引力的替代方案 优势

查看更多 →

删除云数据库RDS实例时，存储在数据库实例中的数据都会被删除。安全删除不仅包括数据库实例所挂载的磁盘，也包括自动备份数据的存储空间。删除的实例可以通过保留的手动备份恢复实例数据，也可以使用回收站保留期内的实例通过重建实例恢复数据。 删除云数据库RDS实例时，存储在数据库实例中的数据都会被删除。安全删除

查看更多 →

运维成本高：传统数据库的运维成本高，企业需要投入大量人力、物力进行数据库的维护和管理。 4. 扩展性差：随着企业数据量的不断增长，传统数据库的扩展性差，无法满足企业对数据库的快速扩展需求。 5. 缺乏智能化：传统数据库缺乏智能化功能，无法实现自动化运维、自动优化等功能，给企业带来很大的运维压力。

查看更多 →

响，甚至会对社会秩序和公共利益造成损失的系统，如物流、车联网、物联网 等保三级 高级版 满足高分段等保测评需求，适用于存有用户敏感信息，信息外泄会造成特别严重影响，甚至会对社会秩序和公共利益造成损失的系统，如在线教育、互联网医疗、互联网金融 多云模式 适用于多云业务场景，集中式安全防护及安全运营，如游戏、直播、电商

查看更多 →

适用于对性能稳定性要求较低的应用场景。 适用场景 侧重对成本、性价比要求较高的场景。 独享型（推荐） 说明 完全独享的CPU和内存，性能长期稳定，不会因为物理机上其它实例的行为而受到影响，适用于对性能稳定性要求较高的应用场景。 适用场景 电商、游戏、金融、政企等核心数据库场景。 通用增强型、通用增强II型

查看更多 →

表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 · 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 · 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 · 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据。

查看更多 →