华为云计算 云知识 如何做好物联网数据分析？ 如何做好物联网数据分析？ 时间：2021-03-12 14:59:24 物联网 大数据分析 云计算 1. 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础； 2. 物联网数据处理的关键是对时序数据的处理； 3. 按数据时效性分层处理，获得综合处理效率最大化；

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三、工业互联网新型体系架构 3.1.工业互联网新型体系架构需具备的特征 3.2.工业互联网新型体系架构的关键要素 3.3工业互联网新型基础设施：工业知识+数据驱动的新生态 四、工业互联网产业生态 4.1.工业互联网新型产业体系 4.2.工业互联网新型产业发展模式 五、工业互联网未来展望 5

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效率和质量。2. 精益管理：依柯力云MES基于现代汽车工厂的精益理念与数字化技术，帮助零部件及各类离散制造企业实现数字化精益管理。通过数据分析和实时监控，企业可以更好地优化生产流程，减少浪费和成本。3. 柔性生产：依柯力云MES采用配置式工厂建模与低代码平台设计理念，实现柔性化生

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打造高效、可靠的TaiShan大数据平台 打造高效、可靠的TaiShan大数据平台 时间：2020-12-11 15:53:36 本课程主要面向鲲鹏合作伙伴和开发者，介绍华为TaiShan大数据解决方案。 课程简介 本课程主要内容包括：大数据趋势洞察；TaiShan大数据解决方案；解决方案案例。

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能伙伴，实现应用最优性能。 本课程主要介绍了大数据基本应用，华为鲲鹏大数据优势。 目标学员 高校学生、个人开发者中的大数据初学者 课程目标 了解华为鲲鹏大数据。 课程大纲 第1章 大数据业界趋势 第2章 华为鲲鹏大数据介绍 第3章 大数据在鲲鹏上的移植 华为云 面向未来的智能世界

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华为云计算 云知识 物联网数据分析服务整体使用流程介绍 物联网数据分析服务整体使用流程介绍 时间：2021-03-12 19:53:49 物联网 大数据分析 云计算 物联网数据分析服务整体使用流程介绍: 1.存储配置：物联网数据分析服务内置IoT数据存储能力，数据分析优先基于内置存储的数据进行。第一步对存储进行相关配置；

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华为云计算 云知识 物联网数据分析服务提供资产建模能力 物联网数据分析服务提供资产建模能力 时间：2021-03-12 15:15:13 物联网 大数据分析 云计算 物联网数据分析服务提供资产建模能力，物联网数据分析资产模型基本概念包含： 资产——被管理的任何物理或逻辑的对象，比如产线，楼层，设备，人等；

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UDESK Insight BI数据分析 常见问题解答 BI业务 UDESK Insight BI数据分析 常见问题解答 BI平台是什么？ BI，即商业智能，指利用大数据分析、现代 数据仓库 等技术收集企业最新数据、形成BI报表并及时为企业员工提供BI数据分析报告，实现对业务数据的深入挖掘

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5. 互联网 在互联网相关领域，用于精细化运营、客户体验优化等。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院 鲲鹏BoostKit大数据使能套件介绍 本课程主要介绍了BoostKit大数据，以及BoostKit大数据在开

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产业云 通过构建工业互联网标识解析平台、 区块链 平台、可信交易/可信金融/可信追溯等平台，实现产业上下游协同优化、产融融合等能力。 其中，生产云工业互联网总体架构可概括为两大基座引擎：集团统一的云边端一体化的工业互联网“生产运行时基座”和集团统一的工业互联网“辅助创新基座”。 生

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模式架构难以适应未来以发布和获取信息为主的互联网快速增长流量，网络拥塞将成为互联网发展的最大障碍。对此，他提出了一个学术难题：希望发明一种全新的、从根本上解决问题的方法来实现互联网内容的无拥塞分发。这项学术难题最终催生出一种革新性的互联网服务—— CDN ，并且由伯纳斯·李的同事汤姆

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于物联网数据分析实现传统人工作业的升级改造，比如，智慧仓储中的智能调度。 然而，通用的大数据分析服务由于缺乏针对物联网行业的最佳实践，在技术层面和商业层面都缺少物联网基因，影响物联网数据应用开发效率。因此，华为云IoT数据分析服务应运而生。 三、如何做好物联网数据分析？ 首先，构

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华为云计算 云知识 大数据离线处理场景化解决方案 大数据离线处理场景化解决方案 时间：2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列课程。本课主要给大家讲解了大数据离线批处理的概念，应用场景，常用组件的使用方法，以及简单介绍了离线批处理

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华为云计算 云知识 大数据实时检索场景化解决方案 大数据实时检索场景化解决方案 时间：2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列课程。实时检索场景化解决方案的应用场景、技术架构、所采用的各种技术原理及使用，最后包含实际案例帮助大家更好的理解该解决方案。

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华为云计算 云知识 大数据2.0用到的关键技术有哪些 大数据2.0用到的关键技术有哪些 时间：2021-05-24 09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展，大数据2.0需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。包含的关键技术有： 1. MR批处理；Spar

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华为云上大数据处理与分析 华为云上大数据处理与分析 时间：2020-12-08 14:39:37 什么是大数据，大数据技术发展趋势，华为云EI的发展历程，华为云有哪些大数据服务，及大数据处理解决方案架构与应用，带着这些问题开启课程的学习吧！ 课程简介 本课程主要讲述华为云大数据解决

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华为云计算 云知识 大数据1.0的关键技术是什么 大数据1.0的关键技术是什么 时间：2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce；

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华为云计算 云知识 传统数仓在大数据时代的劣势 传统数仓在大数据时代的劣势 时间：2021-03-03 16:46:24 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Expr

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华为云计算 云知识 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 时间：2020-09-24 14:45:50 广义上来说，Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统，它也具有很多现代数据仓库的特征，也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可

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云知识 大数据的发展可以分为哪些阶段 大数据的发展可以分为哪些阶段 时间：2021-05-24 09:10:47 大数据 大数据技术的发展可以按照其特点，分为大数据1.0、大数据2.0、大数据3.0阶段，目前我们正处于大数据3.0阶段。 大数据1.0：单一的批计算 大数据2.0：融合计算

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图3增强型ETL+实时BI分析 实时数据分析 移动互联网、IoT场景下会产生大量实时数据，为了快速获取数据价值，需要对数据进行实时分析，DWS的快速入库和查询能力可支持实时数据分析。 图4实时数据分析 优势 流式数据实时入库 IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入DWS。

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