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    人工智能与大数据 内容精选 换一换
  • 华为云智能编程助手助力哈尔滨工业大学(深圳)培养新时代软件研发人才

    近日,哈尔滨工业大学(深圳)举行了一场主题为“华为代码模型的方案应用”的活动。本次活动旨在深入探讨代码模型的起源、发展、优势以及应用,同时结合华为云CodeArts Snap智能编程助手案例,分析其在赋能开发者高效、可信开发方面的作用,以满足日益增长的人才需求。 代码模型起源于深度学习 自然语言处理 技术的交

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  • 这6大图表,帮你轻松入门数据可视化

    华为云计算 云知识 这6图表,帮你轻松入门数据可视化 这6图表,帮你轻松入门数据可视化 时间:2022-11-16 16:38:48 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 越来越多的公司开始强调「数据驱动」,用数据说话。这是因为数据是真实、客观的,可以承载量化过的工作指标。

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  • 多场景应用与异构数据入湖

    多场景应用异构数据入湖 多场景应用异构数据入湖 时间:2021-01-13 09:52:19 多场景应用异构数据入湖是ROMA Connect 应用数据连接解决方案中的应用场景之一。 数据集成、交换、共享、开放 企业当中云上云下应用相互隔离,数据分散在各系统,数据难以同步,难以聚合发挥数据的最大价值。

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  • 大数据分析学习与微认证

    数据分析学习微认证 通过系列大数据分析应用的在线课程学习,加上对大数据应用学习的在线动手实验环境提供,一站式在线学练考,零基础学习前沿技术,考取权威证书。 大数据分析学习课程认证 课程结合实践,借助配套的实验环境,一站式学练考,轻松Get新知识 随着大数据、云计算的发展,

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  • 数据库与服务器的区别

    云知识 数据服务器的区别 数据服务器的区别 时间:2020-07-28 11:37:39 数据库 服务器:这是响应软件使用的主要站点,该站点提供软件数据收集和处理。服务器通常由一台或多台通过网络连接到应用程序软件(客户)的计算机组成。它是硬件,软件和网络的组合。 数据库:这

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  • 大数据分析学习与微认证

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  • 使用ROMA Connect实现应用与数据集成

    华为云计算 云知识 使用ROMA Connect实现应用数据集成 使用ROMA Connect实现应用数据集成 时间:2020-12-01 14:55:02 实验指导用户短时间内熟悉并利用云服务快速实现应用数据的集成。 实验目标基本要求 ① 熟悉华为云VPC/E CS /RDS/ DDS /DWS/ CDM / DLV /ROMA

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  • AI人工智能免费学习课程

    温馨提示:详情信息请以课程详情页信息为准。 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

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  • 安全云脑-安全大屏_综合态势大屏_态势大屏有哪些内容

    安全云脑 _综合态势屏 安全云脑_综合态势屏 在现场讲解汇报、实时监控等场景下,为了获得更好的演示效果,通常需要将安全云脑服务的分析结果展示在大型屏幕上。 安全云脑默认提供一个综合感知态势屏,可以还原攻击历史,感知攻击现状,预测攻击态势,为用户提供强大的事前、事中、事后安全管理能力,实现一屏全面感知。

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  • 华为云上大数据处理与分析

    华为云上大数据处理分析 华为云上大数据处理分析 时间:2020-12-08 14:39:37 什么是大数据,大数据技术发展趋势,华为云EI的发展历程,华为云有哪些大数据服务,及大数据处理解决方案架构应用,带着这些问题开启课程的学习吧! 课程简介 本课程主要讲述华为云大数据解决方

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  • GaussDB数据库备份与恢复_华为高斯数据库_新建高斯数据库_高斯语法

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  • 使用华为数据湖服务实现企业安全数据智能分析与挖掘

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  • 开启智慧生产模式:人工智能+大数据科学配料,实现制作业的“量体裁衣”

    偏差,导致配料指标过剩,成本浪费等问题。 针对这些需求,华为云联合伙伴推出煜祺智慧配料系统,在物联网数据采集等大量数据基础上,结合华为人工智能、大数据建模等先进技术和生产工艺大数据,预测产品质量及配料配比,为各行业生产企业增产降耗。 煜祺智慧配料系统切实为企业生产降本增产,某煤焦

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  • 入门篇:人工智能开启新纪元

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  • 网络人工智能高校训练营-中山大学&网络人工智能联合出品

    。以及中软宅客学院在线平台网络人工智能课程介绍及7天实战、人才测评。 内容大纲: 1、人工智能基本知识体系; 2、机器学习基础实践; 3、深度学习基础实践; 4、强化学习基础实践; 5、Vega简介、架构和Pipeline; 6、网络人工智能AutoML简介; 7、电信领域

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