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好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。

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在线扩容 拥有卓越的性能线性提升能力，支持新增分片的数据在线重分布 应用场景 交易型应用 海量高并发高可用的联机事务处理为主的交易型应用，金融如核心交易系统分布式改造（大机下移、搬迁传统商业数据库）、政务如财政核心业务分布式改造、大企业等。服务能力支持高扩展、弹性扩缩，应用可按需选择不同的部署规模。

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安全云脑 _综合态势大屏 安全云脑_综合态势大屏 在现场讲解汇报、实时监控等场景下，为了获得更好的演示效果，通常需要将安全云脑服务的分析结果展示在大型屏幕上。 安全云脑默认提供一个综合感知态势大屏，可以还原攻击历史，感知攻击现状，预测攻击态势，为用户提供强大的事前、事中、事后安全管理能力，实现一屏全面感知。

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云知识 AR四大核心能力 AR四大核心能力 时间：2021-08-02 16:27:18 云市场 严选商城 企业应用 协同办公 商品介绍 将数字内容叠加到现实世界中，对现实世界进行“增强”，简称为“AR”。AR 四大核心能力：1. 环境理解2.数据可视3.远程协作4.数据智能。 1.

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华为云计算 云知识 智慧大铁解决方案 智慧大铁解决方案 时间：2020-12-31 10:21:03 视频检测 视频监控 华为云好望商城小网科技智慧大铁解决方案采用智能视频图像检测方式，对铁路沿线轨道的设备进行异常情况的检测，主要针对应答器是否异位，接线盒的开关状态是否正常进行检

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快速提升数据运营能力。 优势 多行业支持 覆盖政务/税务/城市/交通/园区等各行业。 标准规范支持 支持分层结构的行业数据标准。 领域模型丰富 支持包含人员/组织/事件/时空/车辆/资产/设备/资源等八大类数据以及相互之间关系的行业领域模型。 快速应用行业库 支持快速应用的行业主题库、行业算法库、行业指标库。

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华为云计算 云知识 云平台安全-数据安全相关技术介绍 云平台安全-数据安全相关技术介绍 时间：2021-03-26 11:56:08 云服务器 云计算 网络安全 安全服务 应用安全 云平台的数据通过数据隔离配合访问控制、传输通道加密、存储加密、安全销毁等技术手段保证了用户数据全生命周期的安全。

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Canvas开发可视化大屏、小屏页面，具备如下优势。 轻松编排、灵活配置 Astro Canvas简单拖拽，自由组合，预置丰富的样式、组件和大屏模板，实时预览，轻松搭建大屏。业务人员和运营人员也可基于需求快速配置大屏。 自定义大屏模板 Astro Canvas大屏模板作为资产沉淀，可在项目中快速复用。

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，规定了企业级集成平台应具备的集成规范体系、平台功能、平台安全性、平台可靠性、平台性能、集成场景等六大能力域。 ▲《企业级集成平台技术能力要求》评估框架 华为云ROMA Connect打造全域融合集成平台 华为云ROMA Connect是新一代iPaaS全域融合集成平台，融入了低

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速搭建高扩展性、低成本、高可用的基因测序平台。 客户数据中心测序仪上的数据通过云专线自动快速上传到华为云，通过由E CS 、CCE、 MRS 等服务搭建的计算集群进行分析计算，分析计算产生的数据和计算结果存储到 OBS 中，其中上传到华为云的基因数据自动转为低成本的归档对象保存在OBS提供的

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024 GB。 3、数据盘：云服务器中用来存储数据的云硬盘，用来存放除操作系统之外的其他数据，类似于电脑中的D盘、E盘、F盘等。 4、数据盘可以在 购买云服务器 的时候购买，由系统自动挂载给云服务器。也可以在购买了云服务器之后，单独购买云硬盘并挂载给云服务器。数据盘的最大容量为32768

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华为云计算 云知识 以七大引擎为支撑，泛微OA系统为组织打造低代码构建平台 以七大引擎为支撑，泛微OA系统为组织打造低代码构建平台 时间：2021-07-26 10:18:43 云市场 严选商城 企业应用 移动OA办公 企业办公 商品介绍 商品链接：泛微e-office 选自泛微移动办公系统博文

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简单拖拽、自由组合、预置丰富的样式、组件和大屏模板，实时预览，轻松搭建大屏。业务人员和运营人员也可基于需求快速配置大屏。 简单拖拽、自由组合、预置丰富的样式、组件和大屏模板，实时预览，轻松搭建大屏。业务人员和运营人员也可基于需求快速配置大屏。 自定义大屏模板 大屏模板作为资产沉淀，可在项目中快速复用。 大屏模板作为资产沉淀，可在项目中快速复用。

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华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要

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