目标检测传统方法 内容精选 换一换
  • 计算机视觉基础:传统方法和数据结构

    课程简介 本教程介绍了计算机视觉发展的重要里程碑-传统方法(如视觉词袋模型);传统方法的三个步骤及其思想对未来的深远影响;图像级编码信息用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解传统方法(如视觉词袋模型)及其三个步骤。 2、了解图像级编

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  • 传统应用云上架构

    课程简介 本课程主要内容包括传统应用典型业务场景介绍,云上架构设计原则,华为云服务及方案介绍、传统应用上云案例及实践。 课程目标 通过本课程了解传统应用云上架构设计方法及对应的华为云设计方案。 课程大纲 第1章 传统应用云上架构设计 第2章 云上弹性计算方案设计 第3章 云上高可靠存储方案设计

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  • AI技术应用场景--视觉处理与识别

    课程简介 本课程包含了数字图像基本原理,以及使用传统方法和深度学习方法完成计算机视觉任务的方法以及应用场景。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握数字图像的基础知识和变换方法。 2、掌握图像分类技术的原理和应用场景。 3、掌握目标检测技术的原理和应用场景。 4、掌握图像分割技术的原理和应用场景。

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  • Graylog部署方法

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  • 数据库设计的方法:新奥尔良方法

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