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是 String 函数的URN，详细解释见FunctionGraph函数模型的描述。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 marker 否 String 上一次查询到的最后的记录位置。 最大长度：64 limit 否 String 每页显示的条目数量。 如果不提

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助您安全的控制华为云资源的访问。 如果华为云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的 IAM 用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用 GaussDB 服务的其它功能。 通过IAM，您可以在华为云账号中给员工创建IAM用户，并授权控制他们对华为云资源的访问范围。例如您的员工中有负

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FunctionGraph 函数工作流（FunctionGraph）是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。通过函数工作流，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用 立即使用 帮助文档 1对1咨询

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产品服务直达链接：https://www.huaweicloud.com/product/functiongraph.html 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致

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更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 SQL语法入门 本课程主要讲述了SQL语句的基本概念和分类，GaussDB(for MySQL)的中的数据类型、系统函数及操作符，每一部分都进行了相关的说明举例，帮助初学者掌握SQL入门级的基础语法。

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配额和使用量，流量报告。 通过查询参数filter可以进行过滤，查询参数period可以指定返回的时间段。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /

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project_name String 租户的project name。 package String 函数所属的分组Package，用于用户针对函数的自定义分组。 runtime String FunctionGraph函数的执行环境 Python2.7: Python语言2.7版本。 Python3

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input. 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 headers 否 Object 执行时需要的Header input 是 Object 定义执行时的入参，支持使用JSONPATH进行映射，以及指定默认值 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数

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ublicips 相关推荐 SDK概述:API接口与SDK的对应关系 FunctionGraph灰度发布:步骤详情 云审计 服务支持的FunctionGraph操作列表 权限及授权项说明:支持的授权项 API概览 路由到函数工作流:操作步骤 修改自定义认证:响应参数 修改自定义认证:响应参数

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参数 是否必选 参数类型 描述 marker 否 String 上一次查询到的最后的记录位置。 maxitems 否 String 每次查询获取的最大函数记录数量 最大值：400 如果不提供该值或者提供的值大于400或等于0，则使用默认值：400 如果该值小于0，则返回参数错误。

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SDK概述:API接口与SDK的对应关系 Libc支持接口 FunctionGraph服务的监控指标参考:函数监控指标 API概览 修订记录 函数工作流:获取指定函数的版本列表 FunctionGraph使用流程:总览页面介绍 普罗语句说明:普罗语句查询举例说明 数组函数:函数列表 创建关键操作通知:请求参数

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学习Python编程需要什么基础：函数 学习Python编程需要什么基础：函数 时间：2021-04-07 09:27:41 函数是一个能完成特定功能的代码块，可在程序中重复使用，减少程序的代码量和提高程序的执行效率。在python中函数定义语法如下： 返回值不是必须的，如果没有return

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等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用GaussDB，但是不允许删除GaussDB的权限，控制他们对GaussDB资源的使用范围。 IAM是华为云提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您账号中的资源进行付费。关于IAM的详细介绍，请参见IAM产品介绍。

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控制流：控制工作流的步骤间流转，以及步骤对应的 Serverless 函数的执行。确保步骤与步骤之间有序执行。 数据流：控制整个工作流的数据流转，通常来说上一个步骤的输出是下一个步骤的输入，比如上述图片处理工作流中，图片压缩的结果是打水印步骤的输入数据。 在普通的服务编排中，由于需要精准控制各个服务的执行顺序，所

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Serverless 场景中，事先估计函数总成本仍缺乏有效的理论指导。一方面，影响函数计费的关键因素不唯一，如包括函数内存规格、单实例并发度、函数执行时长等；另一方面，函数调用流量的波动通常具有随机性和非平稳性，使得基于流量的“按用计费”具有较大的不确定性。 当然，寻找函数计费的理论指导主要是

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