有企业数据进行统一存储，包含原始数据和用于报告、可视化、分析和机器学习等各种任务的转换数据。湖中的数据包括来自关系数据库的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据和二进制数据从而形成一个集中式数据存储容纳所有形式的数据。 来自华为全球产业展望(GIV)报告显示，到2025年，全球企业应用云化率将达

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平台、管理体系和应用场景的规划设计。 架构优势： 领先的 数据湖 架构 采用数据湖的架构，支持存储任意规模的结构化和非结构化数据。可以按原始数据格式存储数据，无需先对数据进行结构化处理。并支持运行不同类型的分析，从大数据处理、实时分析、机器学习到可视化，指导企业更好得做出决策。 立而不破，数据统一

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OCR 提取之后返回的结果是JSON格式，需要用户通过编程，将结果保存为Word、TXT、pdf格式。 是否支持从非华为云存储中读取图片？ OCR服务支持读取公网http和https的图片地址，如果使用非华为云存储，请确保相应的图片可以通过公网进行访问。 图片转文字 服务识别身份证正反面总计调用几次接口？

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云搜索服务 时间：2020-10-31 09:44:26 托管的分布式搜索引擎服务，完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎，支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。 产品优势 高效易用 TB级数据毫秒级返回搜索结果，提供可视化平台方便数据展示和分析。 弹性灵活 按需

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式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 云日志 服务采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 日志查询与实时分析 云日志服

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使用SDK 文字识别 OCR 非支持的图片类型报错 01:59 文字识别 OCR 非支持的图片类型报错 文字识别 OCR 使用SDK 06:38 文字识别 OCR 使用SDK 文字识别 OCR 非支持的图片类型报错 01:59 文字识别 OCR 非支持的图片类型报错 文字识别、提取图片文字相关精选推荐

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多，有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据，非结构化的空间位置数据、三维建模数据；在大体量的地理大数据中，通过高效的挖掘工具或者挖掘方法实现价值提炼，是用户非常关注的话题 优势 提供地理专业算子 支持全栈Spark能力，具备丰富的Spark空间数据分析算法算子，全面支持结构化的遥感

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0的关键技术是什么 大数据1.0的关键技术是什么 时间：2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce； 2. 海量数据存储层HDFS/HBase。

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对象存储服务（Object Storage Service）是一款稳定、安全、高效、易用的云存储服务，具备标准Restful API接口，可存储任意数量和形式的非结构化数据。 产品详情立即注册一元 域名 华为 云桌面 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费 最新文章 替换VolcanoJobr

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对象存储数据备份归档应用场景 场景描述 OBS 提供高并发、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统，满足各种企业应用、数据库和非结构化数据的备份归档需求。 企业数据中心的各类数据通过使用同步客户端（如OBS Browser+、obsutil）、主流备份软件、云存储网关或数据快递服务DES

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专享版API网关需要绑定1个VPC，将本地数据中心与VPC之间建立云专线后，API网关即可访问本地数据中心的服务。 说明：需要为API网关规划1个子网段。 一条云专线只能打通本地数据中心到1个VPC的网络，您在云上的资源，建议都绑定到同一VPC中，避免不同VPC都需要使用云专线访问本地数据中心带来的成本增加。

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储，但缺少分布式事务。 云搜索 服务 CSS 云搜索服务是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。完全兼容开源Elasticsearch软件原生接口。它可以帮助网站和APP搭建搜索框，提升用户寻找资料

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免费额度： 用户可免费使用14天试用版 问答机器人 ，部署免费，仅需支付问答接口调用费用，具备标准Restful API接口，可存储任意数量和形式的非结构化数据，点击了解详情。 具体费用情况以 智能问答机器人 产品详情页为准。 产品介绍： 智能问答机器人，简称CBS QABot ，可帮助企业快速构建

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者的数据一直在变化，而对于后者，部署速度是一个重要的问题。 文档数据库 也不同于关系数据库。 关系数据库是高度结构化的，而Notes文档数据库则允许创建许多不同类型的非结构化或任意格式的字段。 与关系数据库的主要区别在于，它不提供参数完整性和分布式事务支持，但与关系数据库不互斥，它们可以相互交换数据以相互补充和扩展。

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时间：2021-05-24 09:15:11 大数据 大数据的技术发展是由社会进步过程中，不断变化的需求而驱动的。 互联网的发展，让人们需要对海量的非结构化数据进行分布式存储，并行计算。所以大数据进入了1.0时代。 移动互联网的发展，需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。使大数据进入了2

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