致远高校一体化协同运营平台解决方案

成本低：按需付费，根据使用资源量进行计费。无须自建专用软硬件。 应用场景 企业数据迁移到云上：使用大数据云服务的弹性和按需能力作为线下自建大数据平台的替代或备用，数据量大，全量迁移。 公有云服务间数据迁移：在华为云各类公有云服务之间迁移数据，让数据自动流动。 公有 云数据迁移 到本地业务系统：用户在使用公有

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服务短信发送平台 服务短信发送平台 服务短信发送平台选华为 云消息 &短信服务。华为云携手全球多家优质运营商和渠道，为企业用户提供的通信服务。企业调用API或使用群发助手，即可使用验证码、通知短信服务 服务短信发送平台选华为云消息&短信服务。华为云携手全球多家优质运营商和渠道，为企业

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你解密大数据 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员、社会大众和高校师生 培训方案：利用华为云服务中大数据平台服务，实现逃杀游戏数据离线分析与可视化 技术能力：了解 MRS 、CloudIDE等技术，端到端掌握利用大数据平台进行数据处理分析流程 认证价值：通过游戏行业和大数据平台结合应用，实现海量游戏数据的分析处理

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云知识 华为云TechWave大数据专题日 华为云TechWave大数据专题日 时间：2020-08-31 09:40:42 华为云TechWave大数据专题日-8月31日14:30 看大数据行业大咖华山论“数”，听学术专家讲人才培养之道，学博士天团解读华为大数据“秘籍”。 华为云TechWave大数据专题日简介

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华为云计算 云知识 华为鲲鹏大数据的典型配置方案 华为鲲鹏大数据的典型配置方案 时间：2021-05-24 09:41:03 大数据 华为鲲鹏大数据的典型配置方案如下图所示，包含实时流处理、全文检索、离线分析/数据挖掘、冷数据存储等流程。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽

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，让您轻松了解大数据分析、大数据平台应用、什么是大数据 本次大数据培训课程学习，我们首先从“什么是大数据”开始，到华为大数据解决方案介绍，接着分享华为大数据的应用案例，大数据技术学习认证指南，帮助您深度了解“大数据分析与应用”。 了解详情 大数据入门与应用 本次大数据培训课程学习

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华为云计算 云知识 大数据容器具备哪些优势？ 大数据容器具备哪些优势？ 时间：2021-04-13 17:49:27 容器云 容器安全 镜像服务 镜像 大数据容器提供每秒1000次调度能力，较社区方案提升10倍，并提供纵向扩缩容，让客户快速获取大数据算力。 大数据容器通过分布式缓存

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何的服务器。服务器由云服务商提供，服务扩容的便捷性、灵活性大大提升。Serverless应用程序运行应用的服务默认提供高可用、容错高。无服务器计算，相比传统服务性价比高，企业只需要支付所使用的部分，没有任何与无服务器计算相关的成本，尤其是应用程序使用随时间变化大的企业是非常划算的。

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大数据分析与应用入门 大数据入门培训，在线学练考，零基础学习前沿技术，考取权威证书。 大数据分析与应用 知识图谱 包含大数据入门、大数据分析、大数据平台应用、大数据分析工具讲解等相关课程及培训内容 大数据在线课程学习 01 初学者入门课程 初学者入门课程 大数据权威职业认证 02 HCIP-Big

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华为云计算 云知识 大数据实时检索场景化解决方案 大数据实时检索场景化解决方案 时间：2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列课程。实时检索场景化解决方案的应用场景、技术架构、所采用的各种技术原理及使用，最后包含实际案例帮助大家更好的理解该解决方案。

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华为云计算 云知识 大数据离线处理场景化解决方案 大数据离线处理场景化解决方案 时间：2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列课程。本课主要给大家讲解了大数据离线批处理的概念，应用场景，常用组件的使用方法，以及简单介绍了离线批处理

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华为云计算 云知识 大数据2.0用到的关键技术有哪些 大数据2.0用到的关键技术有哪些 时间：2021-05-24 09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展，大数据2.0需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。包含的关键技术有： 1. MR批处理；Spar

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华为云上大数据处理与分析 华为云上大数据处理与分析 时间：2020-12-08 14:39:37 什么是大数据，大数据技术发展趋势，华为云EI的发展历程，华为云有哪些大数据服务，及大数据处理解决方案架构与应用，带着这些问题开启课程的学习吧！ 课程简介 本课程主要讲述华为云大数据解决

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华为云计算 云知识 大数据1.0的关键技术是什么 大数据1.0的关键技术是什么 时间：2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce；

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