GaussDB (DWS)应用场景-实时数据分析 GaussDB(DWS)应用场景-实时数据分析 时间：2021-06-17 14:58:31 数据库 GaussDB(DWS)在实时数据分析的应用如下图所示。分析过程有如下的特点： 流式数据实时入库：IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入GaussDB(DWS)。

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有自主知识产权的国产分布式原生 图引擎 ，是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务。广泛应用于社交关系分析、营销推荐、舆情及社会化聆听、信息传播、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。 图引擎服务 （Graph Engine Service，简称 GES ），是国内首个商用的

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正式报名：6月19日-7月18日 初赛作品提交时间：6月19日-7月25日 初赛作品及决赛入围评审时间：7月25-7月31日 决赛时间：8月1日-9月3日 总决赛颁奖时间：9月8日 【面向对象】 全国（包含港澳）高等院校、专业研究机构、数据分析公司等专业对象 【组队要求】 选手可组队参赛，赛队人数1-1

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据容易出现丢失，异常，重复等问题。了解了物联网数据的这些特点以后，接下来又应该怎么做呢？ 降低存储成本：通过数据的冷热分级，选择不同的存储及压缩策略，在保证一定查询效率条件下，降低综合存储成本 充分数据挖掘：尽可能的使用各种分析手段，从海量的物联网数据中挖掘有价值的信息 提升处理

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-预置30+经典算法， 云端训练，边缘推理，终端执行。 -整合行业数据分析实践，提供所见即所得的图形化建模引擎，实现数据价值快速变现。 了解详情 开放的物联网生态 -预置300+行业物模型，与20+主流芯片及模组预集成，提供物联网在线开发、测试，发布及应用托管一站式服务平台，加速生态伙伴商用部署。

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时流案例分析及实战。 目标学员 主要面向使用华为产品的用户、合作伙伴工程师、ISV工程师、内部工程师、高校学生以及ICT从业人员等 课程目标 学完本课程后，学员可以了解大数据实时流处理技术，掌握5种实时处理技术框架，以及相应的项目场景。 课程大纲 1. 大数据实时流处理概述 2.

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华为云计算 云知识 大数据发展到现在，有什么技术特点 大数据发展到现在，有什么技术特点 时间：2021-05-24 09:18:07 大数据 大数据技术3.0包括以下这些关键技术： 1. 认知计算：人工智能、知识探索、发现和管理 2. 融合数据处理平台：Spark / Data Intensive

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初赛：2020年8月19日-2020年9月8日，共计21天 (1)8月19日开放平台访问环境及比赛数据，参赛队可开始比赛准备。 (2)初赛截止后（9月15日18:00截止提交），参赛队需提交代码、模型、开发过程及解题思路介绍材料、仿真环境演示结果等进行审核。 (3)组委会将在官网公布前6名参赛队名单，入围决赛。

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华为云计算 云知识 云市场商品计税及计费模式 云市场商品计税及计费模式 时间：2021-03-18 16:03:41 marketplace serviceprovider access 华为云云市场商品上架需要设置商品税率，服务商上架商品时，根据商品的接入类型、计费方式、商品分

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借助厂内智能物流，提升供应链透明度，进行质量追溯管理，提升订单准交率； 提升财务及各个部门统筹和监管能力，提升管理透明度，满足未来上市合规要求。 ERP系统是企业最重要的系统之一，随着移动互联网、云计算、大数据等新一代技术的发展，ERP正演变成为企业信息化的基础设施，传统ERP向云端

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海量时间线能力； 海量接入：海量时间线能力，最大可达亿级。 时序存储：列式存储及专用压缩算法，高压缩率。 高效查询：基于时间多维度聚合，近实时分析查询。 数据可视化 ：提供时序洞察工具，方便物联网数据分析师进行时序数据探索。 最新文章 炎炎夏日都要热融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到达各地的？

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增强分析型敏捷BI平台 自助化数据分析 商品具有数据分析自助化的特点，能够自动识别潜在关系，使得数据分析更加精准和高效。同时，对于大规模数据，也能轻松处理，满足万亿级计算的需求。 商品具有数据分析自助化的特点，能够自动识别潜在关系，使得数据分析更加精准和高效。同时，对于大规模数

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牌OEM，高效定制生产智能硬件产品。 痛点2：设备统一接入管理，发挥数据价值 对于一些企业来说，智能硬件设备的管理是个难题。国内某健身器材及运动健康解决方案提供商就有这样的困扰，他们的业务版块涉及到家庭、健身房以及社区，但这些处于不同地点的运动设备，因为是不同系统独自管理，导致数

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为什么选择UDESK呼叫中心作为您的语音呼叫系统？Udesk云呼叫中心系统是智能云呼叫中心人机一体化的交互、自定义的流程设计、全面的数据展现让企业能够高效出色的完成客户沟通。 线上服务 基于大数据预测呼叫等待时间，根据客户的行为数据和坐席的技能数进行用户匹配，提供快速响应、效率高、品质好的客户服务体验。 线上营销

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DLI 服务适用于海量 日志分析 、异构数据源联邦分析、大数据ETL处理。 海量日志分析 游戏运营数据分析 游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台，分析每日新增日志获取所需指标，通过数据来辅助决策。例如：运营部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家、留存率、流失率、付费率等，了解游戏当前状态及后续响应活动措施；投放部

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不支持混部的组件：Redis、Hue、Sqoop、Oozie，建议采用鲲鹏或x86独立部署。 部署步骤： 1. 确认OS、JDK等版本满足混部要求； 2. Ambari及所需大数据组件移植为鲲鹏版本； 3. 基于《Ambari移植混部指导书》制作X86版本和鲲鹏版本的软件包，创建YUM源； 4. 通过Ambari

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BI平台是什么 永洪BI-中大型企业永久版 常见问题解答 BI平台是什么？ BI，即商业智能，指利用大数据分析、现代 数据仓库 等技术收集企业最新数据、形成BI报表并及时为企业员工提供BI数据分析报告，实现对业务数据的深入挖掘以获取更多商业价值。大多数企业每天都会收集海量业务数据，这些数据来自其

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-预置30+经典算法， 云端训练，边缘推理，终端执行。 -整合行业数据分析实践，提供所见即所得的图形化建模引擎，实现数据价值快速变现。 了解详情 开放的物联网生态 -预置300+行业物模型，与20+主流芯片及模组预集成，提供物联网在线开发、测试，发布及应用托管一站式服务平台，加速生态伙伴商用部署。

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初赛作品提交时间：6月19日-7月31日 （分为模型调试及模型上传两阶段） 初赛模型调试时间：6月19日-7月25日 初赛模型上传时间：7月26日-7月31日 初赛作品及决赛入围评审时间：8月1日-8月6日 决赛作品提交时间：8月7日-9月3日 （分为模型调试及模型上传两阶段） 决赛模型调试时间：8月7日-8月27日

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任务执行情况是工程进度、项目效益最直观的反映，现在泛微围绕任务进度，将每个项目的具体任务一一分类，进度条直观展现细分任务进度，哪个环节拖后腿，一看便知。 【小结】：围绕项目周期做全程信息监控，随时根据企业监控需求直观展现重要信息，提高信息内部共享效率。 二看现场安全 施工安全、质量的监管是工程管理中的核

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延时等问题。 缺乏数据分析能力 面对用户TB级的数据量，由于缺乏大数据平台及分析工具，无法对用户行为、商品、交易数据等进行有效分析，导致存在推广投入高，用户黏着度低等问题。 业务保障与数据安全 网站、移动APP、电商在站外引流、注册登录、浏览比较、支付、交付及评价等环节存在撞库爆

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