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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征,上一层的输出
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创建SNAT规则CreateNatGatewaySnatRule
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更新SNAT规则UpdateNatGatewaySnatRule
object 是 更新SNAT规则的响应体。 200 snat_rule 名称 类型 必选 描述 id string 是 SNAT规则的ID。 tenant_id string 是 项目的ID。 nat_gateway_id string 是 公网NAT网关实例的ID。 source_type
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更新公网NAT网关UpdateNatGateway
string 否 公网NAT网关实例的名字,长度限制为64。 公网NAT网关实例的名字仅支持数字、字母、_(下划线)、-(中划线)、中文。 description string 否 公网NAT网关的描述,长度限制为255。 spec string 否 公网NAT网关的规格。 取值为: "1":小型
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