受深度学习的魅力，接下来要介绍的手写数字识别模型训练正是如此。 手写数字识别初探 手写数字识别是计算机视觉中较为简单的任务，也是计算机视觉领域发展较早的方向之一，早期主要用于银行汇款、单号识别、邮政信件、包裹的手写、邮编识别等场景，目前手写数字识别已经达到了较高的准确率，得到大规

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复结构化信息。 通用文字识别：提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别：识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 网络图片识别：自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能根据识别出来的结果进行联系人

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部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 2、通用文字识别：提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 3、手写文字识别：识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 4、网络图片识别：自动识别网络图片内的所

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I应用开发. 文字识别服务课程 通过本课程的学习，了解文字识别的特性、解决方案等，并掌握其申请和使用方法。 PDF文字识别服务帮助文档 文字识别 最新动态 立即下载 文字识别 产品介绍 立即下载 文字识别 常见问题 立即下载 文字识别 快速入门 立即下载 文字识别 用户指南 立即下载

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将任意格式图片上的文字信息提取出来。 什么是文字识别？ 文字识别OCR提供在线文字识别、图片文字提取服务，将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、通用表格文字识别等。 文字识别可提取图片中的文字、识别图片转文字。 在开通

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