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华为云计算 云知识 文字识别服务使用视频教程 文字识别服务使用视频教程 时间：2020-11-04 15:39:36 本视频主要为您介绍华为云文字识别服务如何开通服务、获取访问密钥以及使用SDK的操作视频教程： 场景描述 华为云文字识别服务以Restful API的方式提供给用户使用

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I调用次数或时长。 购买的套餐包在生效期内，扣费方式是先扣除已购买的套餐包内的额度后，超出部分以按需计费的方式进行结算。 购买的套餐包到期后如果没有购买新的套餐包，系统会自动转为按需计费。 视频转文字-常见问题解答 视频转文字-常见问题解答 更多视频转文字问题答疑请前往 了解更多

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品质，实现个性化和智能化的服务，满足多样化和个性化的需求。 目前，通用AI所涉及的应用场景十分丰富，由于它可以根据不同的场景自动调整和优化自己的模型和策略，而且还可以从以往的经验中不断学习和改进，所以可以适应各种复杂和变化的环境，通用AI在热门行业领域中的应用如下： 1. 互联网

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人流量以及视频帧中的热点分布信息。 边缘人流量统计：分析边缘节点上的RTSP视频流，检测穿过自定义线与区域的人流量以及视频帧中的热点分布信息。 车辆识别： 云上车辆识别：分析华为云上的VIS视频流，检测视频中出现的车辆或车牌信息。 边缘车辆识别：分析边缘节点上的RTSP视频流，检测视频中出现的车辆或车牌信息。

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态构建，将云原生的技术应用到边缘计算，为企业提供极致轻量、边缘智能、强劲算力的云原生边缘计算平台。通过纳管您的边缘节点，提供将云上应用延伸到边缘的能力，联动边缘和云端的数据，满足客户对边缘计算资源的远程管控、数据处理、分析决策、智能化的诉求，同时，在云端提供统一的边缘节点/应用监

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实验目标与基本要求 Tesseract （是 OCR 中的一种实现方式）是一个光学字符识别引擎，支持多种操作系统。本实验将在华为云鲲鹏弹性云服务器CentOS系统的实例上，安装Tesseract；体验通过源码在鲲鹏云服务器上安装软件，并使用Tesseract识别图片中的文字。 基本要求： 1) 熟练使用Linux基本操作命令；

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符合多样的应用场景。 点击立即 免费体验 免费录音转文字在线体验的计费项有哪些？ 一句话识别、 语音合成 按调用次数计费；实时语音识别、录音文件识别、录音文件识别极速版按音频时长计费，时长计算精确到秒。 按音频时长计费的，累加每次调用的音频时长。 按调用次数计费的，返回失败的调用不计入次数。

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引入超级表（STable）的概念。超级表用来代表一 特定类型的数据采集点，它是表的集合，包含多张表，而且这集合里每张表的 Schema 是一样的。同一类型的采集设备需要创建一个 STable。与表一样，包含 Schema，但还包含静态标签信息。Schema 定义了表的每列数据的属性，如温度、压

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动分析视频中出现的文字内容，可以识别并提取违规或者关键信息。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。

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为什么录音转文字出现重复转写结果？ 调用录音文件识别接口，识别的结果出现两条完全一致的结果。由于声道设置的原因，单身道的音频按照双声道处理了。在请求中将参数“channel”的值修改成“MONO”或者直接去掉请求参数中的“channel”项。 录音转文字多久可以返回结果？ 音频转写时长受音频时长和排队任务数量影响

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云知识 修改函数的metadata信息UpdateFunctionConfig 修改函数的metadata信息UpdateFunctionConfig 时间：2023-08-09 10:58:13 API网关 云服务器 云主机 云计算 弹性伸缩 功能介绍 修改指定的函数的metadata信息。

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理命令，其目的为了让动态链接库为系统所共享。 ldconfig 执行完成后，请再次测试。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致

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帐号中存在语音合成服务的套餐，但是为什么却收到了欠费的信息？ 问题描述 帐号中存在语音合成服务的套餐，但是为什么却收到了欠费的信息？ 解决方案 如果是同一个区域的服务，存在套餐会先从套餐计费，超出套餐的部分才会按照按需计费。 请确认上述套餐和欠费服务否属于不同服务或者不同区域的。 语音合成的base64编码如何使用？

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制化开发，让我可以根据客户的需求和场景进行个性化的配置和优化。 通过使用华为云通用AI解决方案，我为我的客户提供了更高效、更智能、更安全的服务，并且节省了大量的开发时间和成本。我的客户也非常满意我的服务，并且给我带来了更多的订单和推荐。 让我举一个具体的例子吧。有一次我为一家快递

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