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【云小课】EI第27课模型调优利器-ModelArts模型评估诊断
精确率与召回率的调和均值。计算公式F1=2*P*R/(P+R),其中R为召回率,P为精确率。 ROC 曲线 ROC 曲线用于绘制采用不同分类阈值时的 TPR (真正例率,纵坐标)与 FPR(假正例率,横坐标),ROC曲线越接近左上角,该分类器的性能越好。 敏感度分析 不同特征范围下的准确率 将图片根据特征值,如亮
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的事,反正最后一群对象合力能把事做好就行了。至于解释型语言,我们在编程时使用的是高级语言,计算机不能直接理解高级语言,只能理解和运行机器语言,所以必须要把高级语言翻译成机器语言,计算机才能运行高级语言所编写的程序。解释型语言的优点是可跨平台运行,缺点则是运行时需要源代码,知识产权保护性差,运行效率低。
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视频OCR:视频OCR(Video Optical Character Recognition )用于识别视频中出现的中英文字、繁简体文字、数字等内容,包括字幕、弹幕,以及部分自然场景文字、竖直文字和艺术字。通过自动分析视频中出现的文字内容,可以识别并提取违规或者关键信息。 视频人物分析VCA:视频人物分析(Video
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