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活用Python之网络爬虫图片抓取
析出来。 第二步,提取信息。手工的方式是通过肉眼的识别和人脑的分析,定位到目的图片的位置,而爬虫程序是根据网页的规则,使用正则表达式将解析数据结构中的Body部分,并获取目的图片。 第三步,保存数据。手工的方式是使用浏览器将图片下载保存在个人电脑中,而爬虫程序保存数据的方式多种多
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FPGA加速型的使用场景
应用: 视频处理、机器学习、基因组学研究、金融风险分析。 场景特点: 适合密集计算、高并发、高带宽场景。 适用场景: 视频处理:图片自动分类识别、图片搜索、视频转码、实时渲染、互联网直播和AR/VR等视频应用,需要大量的实时计算能力,普通的云服务器难以满足性能需求,FPGA云服务
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文字识别
随着信息技术的不断发展,大量的图片被产生出来,也催生了越来越多的文字识别需求。文字识别服务提供通用类表格、文档、网络图片的自动化识别,能够快速实现各类文档的电子化;提供身份证、驾驶证、护照等证件类图片识别,有效提取关键内容;并且提供发票、医疗票据、物流面单等行业图片的识别,助力行业自动化效率
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口罩智能识别
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什么是人脸识别
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文字识别的限制
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华为云智能编程进高校,解读行业发展新趋势
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