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如遇到突发高峰导致的并发量不够用的情况，您可以尝试以下两种解决方法： ▶通过重试机制，在代码里检查返回值，碰到并发错误可以延时一小段时间（如2-5s）重试请求. ▶后端检查上一个请求结果，上一个请求返回之后再发送下一个请求，避免请求过于频繁。 自动文字识别OCR服务提供哪些版本的SDK 目前OCR提供的SDK有Java、Python、Node

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怎么图片转文字 将图片中的文字提取出来 怎么将图片中的文字提取出来 文字识别（ Optical Character Recognition ，简称OCR）是指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式，以JSON格式返回识别结果。 文字识别使用前必读

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如果您是首次使用OCR的用户，建议您学习并了解如下信息： 功能介绍 通过功能介绍章节的内容，了解OCR不同类别的文字识别功能，包括通用类文字识别、证件类文字识别、票据类文字识别。 入门使用 OCR以开放API的方式提供给用户，您可以参考《快速入门》学习并使用OCR服务。 使用方式 如

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支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 如何提高通用文字识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 通用文字识别相关推荐 图像识别

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高效的进行聚合操作，TDengine 引入超级表（STable）的概念。超级表用来代表一 特定类型的数据采集点，它是表的集合，包含多张表，而且这集合里每张表的 Schema 是一样的。同一类型的采集设备需要创建一个 STable。与表一样，包含 Schema，但还包含静态标签信息。Schema

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用户的调用情况动态调整。 如遇到突发高峰导致的并发量不够用的情况，您可以尝试以下两种解决方法： • 通过重试机制，在代码里检查返回值，碰到并发错误可以延时一小段时间（如2-5s）重试请求. • 后端检查上一个请求结果，上一个请求返回之后再发送下一个请求，避免请求过于频繁。 如果需

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持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 如何提高文字识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 文字语音识别 相关推荐 图像识别 Image

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，自主构建文字识别模板，识别模板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 l 通用单模板工作流 通过构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 l 多模板分类工作流 支持用户自定义多个文字识别模板，通过模

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