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课程目标 通过本课程的学习，使学员了解行业趋势及应用前景、掌握文字、图像、视频识别的应用和原理。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 文字识别介绍及演示 第3节 图像和视频识别介绍及演示 第4节 内容审核 介绍及演示 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字

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华为云计算 云知识 图像识别使用SDK操作视频教程 图像识别使用SDK操作视频教程 时间：2020-11-17 09:41:40 本视频主要为您介绍图像识别使用SDK操作教程： 场景描述： 华为图像是被服务以Restful API的方式提供给用户使用，用户可以使用AK/SK认证方式。

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当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析和声音分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。 图像分类：识别图片中物体的类别。 物体检测：识别出图片中每个物体的位置和类别。 预测分析：对结构化数据做出分类或数值预测。 声音分类：对环境中不同声音进行分类识别。 使用ModelArts自动学习开发A

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e都为 RES T提供了图形化的浏览器插件，发送处理请求消息。 语音交互 服务的区域如何选择？ 不同区域的资源之间内网不互通。为保证网络的连通性，降低网络时延、提高访问速度，请选择靠近您客户的区域，当前语音服务支持北京和上海区域，后续会陆续上线其他区域，当前支持的区域请参见地区与终端节点。

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基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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功能全面：提供多种常用自然语言类的算法模型及解决方案，可覆盖不同行业的各类需求。 高效精准：可快速分析大数据量的文本，深度理解文本语义，更加精准的挖掘出文本中的关键信息。 简单易用：简单易用的API接口。无需下载SDK、购买服务器，支持跨平台调用。丰富的产品种类，可一站式开通、部署。 稳定可靠：故障自动迁移，服务可用性达99

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器人为核心技术的电力物联网公司，为电力行业发电、输电、变电、配电等领域提供智能安防、智能运检、智慧生产等智能化解决方案。 商品链接：<<压板状态智能识别>> 配套商品： <<指示灯智能识别>> <<主变油位智能识别>> 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字

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场景，提供完整的解决方案，包括视频交互、图像检测、自动预警及全流程管理等。 公司在非通用的定制化的图像检测方面，有着强大的技术积累和行业领先地位，目前公司已授权发明专利六项和数十项软件著作权，公司的产品在河南、江苏、湖北、河北、山东、浙江等省市成功应用；另外，公司的产品获得各大品

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数据安全中心 功能 功能说明 参考文档 资产地图 数据资产地图可以通过可视化的手段，从资产概况、分类分级、权限配置、数据存储、敏感数据以及数据出口分析等多种维度查看资产的安全状况。可协助您快速发现风险资产并进行快速风险处理。 资产地图 数据安全中心支持的服务 DSC 支持管理 OBS 、数据库、大数据和 MRS 数据资产。

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安防行业智能化、数字化的机遇，进一步以现代安防需求为导向，密切结合实际应用，打造更为稳定、安全、实用的智能分析产品，充分满足用户需求，促进智能视频分析技术的深度应用，提高现代公共安全、交通管理的科技化、智能化之路。 华为云好望商城商品链接：<<口罩智能识别>> 【华为云】视频教程

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可设置为1024次。这下不怕删的文字找不到啦~ 2 快速导出/删除文件图片 领导给你一份文件，要求把里面的所有的图片整理出来，你会怎么做呢？ 普通选手：点击图片-选择另存为图片，一张张处理累到手都酸 WPS高手：点击其中一张图片，前往工具栏，选择【图片工具-批量处理-批量删除/导出】，1秒钟就能搞定

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Interface，应用程序编程接口）的方式提供给用户，用户通过实时访问和调用API获取人脸处理结果，帮助用户自动进行人脸的识别、比对以及相似度查询等，打造智能化业务系统，提升业务效率。 当前人脸识别提供了以下子服务： 人脸检测 人脸比对 人脸搜索 活体检测 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之

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成了大量建筑工地的存在，需要大量的工程机械车辆，工程机械车辆夜间行驶、超载超限、不密封运输和违法行驶是全国性的通病，也成为城市管理的顽疾之一，这一现象长期得不到解决，严重污染了城市环境，破坏了交通秩序，扰乱了居民的生活。尤其是某些特定场景下禁止工程机械车辆通行的。 工程机械智能检

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，覆盖更广的监督范围，更能精确的监测到作业人员打手机行为，加强安全管控。 打手机智能检测算法是基于人工智能技术领域中的深度学习技术，结合大数据，使用大量的人员打手机图片数据采用监督学习的方式进行智能检测训练。算法采用深度卷积神经网络提取数据中关键特征，忽略图片数据中的不相关信息，并结合业务逻辑进行推理判断。

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