基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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华为云新人优惠 华为云新人优惠 弹性云服务器 的开通是自助完成的，您只需要指定CPU、内存、操作系统、规格、登录鉴权方式即可，同时也可以根据您的需求随时调整弹性云服务器的规格，为您打造可靠、安全、灵活、高效的计算环境。 弹性云服务器的开通是自助完成的，您只需要指定CPU、内存、操作系统、

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高度px 裁剪图片 通过对图片格式进行转换，更好的适配各种图片场景的需求。图形化、无代码，轻松开发。 支持上传的图片格式：jpg、png、bmp、webp、gif、tiff 图片格式：PNG 图片大小：798 kb 上传图片 目标格式 jpg png bmp webp 图片格式：jpg

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华为云计算 云知识 图像识别使用SDK操作视频教程 图像识别使用SDK操作视频教程 时间：2020-11-17 09:41:40 本视频主要为您介绍图像识别使用SDK操作教程： 场景描述： 华为图像是被服务以Restful API的方式提供给用户使用，用户可以使用AK/SK认证方式。

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第5章 FAQ及参考材料 第6章 测试题 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。

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保证用户信息的真实性，提升客户体验 优势 识别准确 基于自研图像审核模型，识别更准确 识别速度快 基于大规模GPU集群，快速识别图像名人信息 功能描述 明星人物识别 可识别图像中包含的明星人物信息 网红人物识别 可识别图像中包含的网红人物信息 华为云 面向未来的智能世界，数字化是

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具有外键的就是子实体，拥有主键的就是父实体。外键的位置又决定了父子实体是否是识别性关系还是非识别性关系。外键出现在子实体的主键里面，就是识别性关系。外键出现在子实体的非键属性里面，就是非识别性关系。如果是识别性关系那么子实体就是依赖实体。如果是非识别性关系，就是这个表里面的章节号都不能重复，而识别性关系

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确保相应的图片可以通过公网进行访问。 文本校对调用 OCR 服务的区域可以与 OBS 资源的区域不一致吗？ 不支持跨区域OBS，OBS的区域需要和调用服务区域保持一致。 对于开启公共读授权的OBS资源公网可访问，可支持跨区域调用，虽然使用比较方便，但若对于敏感的信息，例如个人的私有数据，

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支持热词：针对专业词汇，支持上传至热词表，增加专业词汇的识别准确率。 可定制化：针对客户的特定场景需求，定制垂直领域的语音识别模型，识别效果更精确。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。

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采用先进的深度学习算法，优化业务场景，文字识别精度高 建议搭配使用 对象存储服务OBS 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。

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提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 OCR文字识别-网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能根据识别出来的结果进行联系人信息的提取，同时可供进一步的数据挖掘后处理操作。

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查主机中的异常进程。 进程信息管理检测的机制是30天检测不到进程后，自动清除进程信息管理列表中的进程信息。 实时检测 软件信息管理 检测并列出当前系统安装的软件信息，帮助用户清点软件资产，识别不安全的软件版本。 根据软件的实时信息和历史变动，您能够快速排查主机中含有风险的软件。 ●

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一句话识别 对时长较短（1分钟以内）的语音进行识别，提供良好的可扩展性，支持热词定制 录音文件识别 对于录制的长语音进行识别，转写成文字，提供不同领域模型，具备良好的可扩展性，支持热词定制 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原

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huaweicloud.com/testdetail.html?testId=461为准。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致

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商品介绍 基于大规模主变油位图片数据检测训练，采取迭代椭圆拟合的方法得到油枕的位置和形状,即在每次迭代中根据所保留的边缘点进行椭圆拟合,并删去距离椭圆较远的边缘点,直至相邻两次迭代得到的椭圆的差别满足要求为止。 在油枕内取多条测温线，根据有油与无油部分存在温度差的特点，微分求出各测温线

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