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基于ARM服务器的实现方式,性能规格灵活,可大幅度超越真机性能,无限延展手机对性能和存储的需求。 兼容性 差 x86的复杂指令到ARM的精简指令并非一对一转换,存在严重的应用兼容性问题,长期存在,难以解决。 高 与真机一致,应用兼容性有保障。 高 由于采用ARM服务器的实现方式,基于ARM的原生应用兼容性高。
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文字识别的限制
等互联网图片。 图像各边的像素大小在15到8192px之间。 图像中有效文字图片占比超过60%,避免有效文字图片占比过小。 支持图像中有效文字图片的任意角度的水平旋转(需开启方向检测)。 目前并发能力有限,如果需要多并发请求,请提前联系我们。 智能分类识别 只支持识别PNG、JP
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什么是文字识别
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文字识别如何提高识别速度? 识别速度与图片大小有关,图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间,因此建议在图片文字清晰的情况下,适当压缩图片的大小,以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。根据实践经验,一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下,A4纸大小的密集文档大图在2M以下。
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