= true; GaussDB 分析查询结果中包含了当前被阻塞的查询语句，该查询语句所请求的锁资源可能被其他会话持有，正在等待持有会话释放锁资源。 只有当查询阻塞在系统内部锁资源时，waiting字段才显示为true。尽管等待锁资源是数据库系统最常见的阻塞行为，但是在某些场景下查询

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您可以使用任何终端连接工具（如WinSCP、PuTTY等工具）将证书上传至Linux系统任一目录下。 GaussDB数据库 实例被锁怎么处理？ 因为某些操作可能导致数据库实例被锁，可以通过一些步骤进行解锁，详情请参见数据库实例被锁怎么处理？ 云数据库 GaussDB精选文章推荐 GaussDB如何建主键_数据库索引设计规范_高斯数据库如何建主键-华为云

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种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 GaussDB数据库实例被锁怎么处理？ 因为某些操作可能导致数据库实例被锁，可以通过一些步骤进行解锁，详情请参见数据库实例被锁怎么处理？ GaussDB函数优质文章锦集 产品动态 技术创新+开放共赢 华为云GaussDB加速企业数字化转型

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创建和管理GaussDB数据库表空间 通过使用GaussDB表空间，管理员可以控制一个 GaussDB安装 的磁盘布局。通过后台执行SQL指令创建、查看、修改、删除GaussDB表空间。 创建和管理GaussDB数据库中的表 使用指令在GaussDB数据库中创建表、向表中插入数据、更新表中数据、查看数据、删除表中数据。

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GaussDB数据库实例被锁怎么处理？ 因为某些操作可能导致数据库实例被锁，可以通过一些步骤进行解锁，详情请参见数据库实例被锁怎么处理？ 云数据库GaussDB精选文章推荐 免费mysql云数据库领取 常见的数据库_ 什么是数据库 免费的云数据库领取 免费的MySQL数据库 数据库登录

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Lock即元数据锁，MetaData Lock主要为了保证元数据的一致性，用于处理不同线程操作同一数据对象的同步与互斥问题。MySQL 5.5版本开始，引入了MDL锁，但是因为MDL锁，会导致表级别的锁，无论是读或者写操作，都无法进行，导致SQL的阻塞。 MySQL数据库 帮助文档免费下载

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式数据兼容，理论上，导入表数据也是可行的。 异构型数据库之间数据导入导出，一般需要第三方软件，通过 数据复制 的方式来实现。比如，先使用工具从Oracle中，以文本的格式导出表记录，然后利用Load语句导入到云数据库RDS支持的数据库引擎。 免费的MySQL云数据库实例迁移中，大量binlog文件导致数据盘空间不足？

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。 了解详情 MySQL数据库工具-使用规范 所有表如果没有特殊需求，都要使用InnoDB存储引擎。InnoDB存储引擎支持事务、行级锁、具有更好的恢复性、高并发下性能更强。 所有表如果没有特殊需求，都要使用InnoDB存储引擎。InnoDB存储引擎支持事务、行级锁、具有更好的恢复性、高并发下性能更强。

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gn、GeoTrust三种品牌供您选择。 2.网站证书不是由受信任的机构颁发 这是因为证书不在浏览器厂商的受信任的列表中。可通过手动添加证书安装到浏览器的“信任列表”。 解决方法：浏览器中选项→内容选项卡→证书-→导入即可。华为云SSL证书管理提供以下三种方式，根据您申请证书时，

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云数据库RDS for MySQL实例内能运行多少个数据库？ 云数据库RDS for MySQL服务没有强制限制在一个RDS实例内能运行多少个数据库，这取决于数据库引擎自身设置。 如果CPU、内存和磁盘大小均满足的情况下，实例允许数据库数量没有限制。数据库中表的数量会影响备份速度。表数量超过50万，备份将会失败。

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的企业级数据库服务。 云数据库GaussDB 查询表 · SELECT语句中禁用慎用通配符字段“*”。 使用通配符字段查询表时，如果因业务或数据库升级导致表结构发生变化，可能出现与业务语句不兼容的情况。 因此业务应指明所需查询的表字段名称，避免使用通配符。 · 带有LIMIT的查询语句中必须带有ORDER

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。云数据库RDS for MySQL在实例被误删除或数据故障、损坏的情况下，如何通过备份来恢复数据？ 帮助文档 云数据库RDS for MySQL恢复方案概览 云数据库RDS提供了多种方式恢复实例的数据，用以满足不同的使用场景，如数据故障或损坏，实例被误删除。 场景 恢复方案 恢复到云数据库RDS

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除角色等）、锁表、锁实例等。 DQL (Data Query Language) 数据查询语言 用来查询数据库内的数据，如查询数据、合并多个select语句的结果集、子查询。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 SQL语法入门 本课程主要讲述了SQL语句的基本概念和分类，GaussDB(for

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码。 · 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 · 控制单表数据量的大小，建议控制在500万行以内。可以采用历史数据归档（常见于日志表）和分库分表的方式控制单表数据的大小。 · 谨慎使用MySQL分区表，避免跨分区查询，

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