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基于Spark实现车主驾驶行为分析 基于Spark实现车主驾驶行为分析 时间：2020-12-02 11:15:56 本实验通过 MRS 服务Spark组件分析统计指定时间内，车主急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等违法行为的次数。 实验目标与基本要求 1. 使用MRS服务Spark组件数据分析； 2

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用友NC服务企业数字化趋势分析 用友NC服务企业数字化趋势分析 时间：2020-09-07 08:46:37 用友NC服务企业数字化采用新一代数字技术，帮助企业在数字营销，智能制造，共享服务、智慧采购、平台型组织、社会化商业、云架构支撑、数据化金融等焦点领域，实现企业全面数字化转型。 趋势分析 ▪ 客户导向：从厂商导向

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SCA分析过程：首先对目标源代码或二进制文件进行解压，并从文件中提取特征，再对特征进行识别和分析，获得各个部分的关系，从而获得应用程序的画像—–组件名称+版本号，进而关联出存在的已知漏洞清单。 3. 由于SCA分析过程中不需要把目标程序运行起来，因此具有分析过程对外部依赖少，分析全面，快捷、效率高的优点；

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完成对驾驶行为的大数据分析实践 技术能力： 通过车联网系统架构学习与实践操作提升数据分析挖掘、大数据开发能力 认证价值：了解车联网的发展理念，通过大数据分析实现科学高效的车队管理 认证课程详情 【中级】逃杀游戏数据分析 随着电竞行业的火热发展，用户数据分析成为急需解决的问题。借助

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