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优化方案 1、对于无索引覆盖的查询，则需要根据查询条件创建对应索引。 2、对于点查可以创建hash索引。 3、对于多字段查询，单字段重复度较高的场景，创建复合索引。 4、对于范围查找，结果集有序的查询，创建升序或者降序索引。 5、对于复合索引，由于复合索引是前缀排序查询，所以查询条件的顺序

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极速查询:合理的分片规则，可成倍提升查询速度 成本低廉:将数据均匀分布到多个RDS上，降低数据存储成本 文件索引 互联网、社交应用等常存在大量的图片、文档、视频数据，数据量都在亿级~万亿级。通常要将这些文件的索引存入数据库，并在索引层面提供实时的新增、修改、读取、删除操作，对性能要求极高。传统数据库无法支撑如

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PostgreSQL 12 自官方推出以来，在各方面都得到了加强，TPC-C 性能测试下，平均可以提升约40%的查询性能和空间利用率，特别是数据量较大情况下，用户能以较小的成本换来性能和空间管理等存储特性，包括企业级安全、后台管理和SQL/JSON支持、生成列、优化WITH查询、授权控制、可插拔表存储接口等功能。

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3、SQL解析层 与MySQL 8.0开源版100%兼容，客户业务从MySQL生态可以平滑迁移， 从其他 数据库迁移 也能使用MySQL生态的语法、工具，降低开发、学习成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下进行大量内核优化，以及开源加固，开源生态，商用能力。 MySQL数据库应用场景

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GIS提供如下空间信息服务功能：空间对象、空间索引、空间操作函数和空间操作符，非常适合位置应用类产品 优势 支持空间数据类型 点、线、面、三维、栅格等多种空间数据类型 提供空间分析函数 支持快速的空间分析，结合 OBS 云存储实现无限空间扩展 提供空间操作符 简化空间操作，降低位置应用代码复杂度

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题，它是衡量缓存有效性的重要指标。命中率越高，表明缓存的使用率越高。 最大元素（或最大空间） 缓存中可以存放的最大元素的数量，一旦缓存中元素数量超过这个值（或者缓存数据所占空间超过其最大支持空间），那么将会触发缓存启动清空策略根据不同的场景合理的设置最大元素值往往可以一定程度上提高缓存的命中率，从而更有效使用缓存。

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GaussDB索引设计规范 · 使用数据库索引实践推荐的索引类型。 索引设计建议使用推荐类型，如果需要使用禁用、不推荐、限制使用的索引类型，建议联系 GaussDB数据库 专家进行评估。 索引类型 说明 是否推荐 主键/唯一索引 单列或多列主键/唯一索引 推荐 表达式索引 索引列为表的一

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字段类型转换导致不用索引，如字符串类型的不用引号，数字类型的用引号等，这有可能会用不到索引导致全表被扫描。 2. mysql不支持函数转换，所以字段前面不能加函数，否则将用不到索引。 3. 不要在字段前面加减运算。 4. 字符串比较长的可以考虑索引一部分减少索引文件大小，提高写入效率。

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