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图中所有算子，循环执行算子生成步骤，对所有算子的输入输出张量和权重数据描述，完成算子的离线结构表示，为下一步模型生成提供算子模型。 -模型编译 编译过程中完成算子生成后，离线模型生成器还要进行模型生成，获取模型的离线结构。离线模型生成器获取中间图，对算子进行并发的调度分析，将多个

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本教程介绍了非参数化生成模型GAN的概念和优化过程、稳定GAN优化过程的方式；评价GAN生成样本质量的评价标准，包括Inception score和FID等。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解GAN是很重要的非参数化生成模型。 2、了解评价GAN生成样本质量的评价标准。

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从检测流程和方法中可以看出特征库中保存的特征来源并没有规定一定从二进制文件中生成，而是只要满足特征库中的特征必须和二进制中生成的特征要一致，因为计算相似度时其中一个输入的特征是从二进制文件中提取到的。很明显特征库中特征来源无非就2条路径：一条来自二进制文件，另外一条那就是来自生成二进制的源代码。 不同特征来源优缺点比较：

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