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电梯内电瓶车检测
单点抓拍、摄像头独立抓拍、电瓶车检测、抓拍检测电梯内的电瓶车; 产品特点: 本算法使用了深度神经网络技术,通过使用大量实际场景图片训练得到的模型,实现对电瓶车的检测,具有速度快、准确率高的特点。算法特别优化了俯视视角下的目标检测,更适合电梯内的使用场景。标准测试场景下检测率超过90%,错误率小于5%。
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高空抛物检测智慧社区案例
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什么是IoT数据分析?它的优势是什么?五分钟带你入门!
其次,物联网数据处理的关键是做好对时序数据的处理。 几乎所有的物联网数据都是时序数据。时序数据具备时间戳(timestamp)、随时间变化的数值(fields)、附加信息(tags)、度量(Measurement)四个关键信息,同时采样周期可能非常频繁,有些甚至可达到毫秒级。 根据时序数据的特点,做好时序数据处理需具备以下几个关键点:
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高空抛物检测智能视频解决方案
5、易扩展:可随需进行算法升级和能力扩展 6、范围广:可检测大范围的建筑物,即能检测因建筑物过大而在监控画面中呈梯形导致下落方向从200°到340°的抛掷物,也可以检测到此情况下抛掷物飞出监控画面左右边界的情景。 安装示意图 网络拓扑图 商品链接:博思廷高空抛物检测智能视频解决方案;北京博思廷 华为好望商城
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