华为云计算 云知识 SSL工作原理是怎么样的 SSL工作原理是怎么样的 时间：2021-05-31 10:06:07 数据库 安全 SSL握手阶段，使用非对称加密算法协商会话秘钥。加密通道建立后，使用对称加密算法对传输数据进行加解密。 对称加密算法：加密和解密使用相同的秘钥，特点是算法公开、加解密速度快、效率高。

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华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元 域名 华为 云桌面 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费 最新文章 4K直播怎么样 VR实景有什么用 VR直播是什么 5G媒体解决方案优势 5G媒体解决方案总体架构

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具体费用情况以智能问答机器人产品详情页为准。 产品介绍： 智能问答机器人，简称CBS QABot ，可帮助企业快速构建、发布和管理智能问答机器人系统。能够快速应用至售后自动回答、坐席助手、售前咨询机器人等场景。 提供问答引擎、机器人管理平台来方便客户快速、低成本构建智能问答服务。智能问答能满

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等行业客户服务领域的沉淀，为企业构建全流程智能化客户服务体系，助力企业提升客户服务水平和服务效率。 目标学员 初学者、华为云用户 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 了解云客服的相关特性及应用场景等，并掌握其使用方法。 课程大纲 第1章 云客服产品概述 第2章 云客服应用场景 第3章

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进行业务智能管理，实现销售业绩的快速增长。 通过强大的数据分析功能，直观反映销售问题，帮助企业进行业务智能管理，实现销售业绩的快速增长。 纷享销客CRM 客户资源管理 通过一键扫描名片和轻松创建客户的功能，帮助企业实现客户资源的沉淀和管理，让客户交接更加完整可靠。 通过一键扫描名

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成本构建智能问答服务。智能问答能满足用户快速上线、高度定制、数据可控的需求，具有问答准确率高、自主学习等特点。能够帮助企业节省客服人力，大大降低客服响应时间。 产品特性 敏捷构建 提供工具和线上操作界面，加速知识库构建，知识挖掘和模型训练的过程，实现低成本快速构建智能问答机器人 算法领先

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，主要包括订货及订单流转、通知下发、数据上报、培训提升、文档网盘、自定义服务窗口等。并通过微联服务号与微信连通，实现面向终端客户的在线客服服务和会员业务服务。2、数字化销售管理与PaaS平台：纷享销客以销售业务场景为核心，以PaaS平台能力为支撑，创新性的整合CRM+业务流程，实

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，具有问答准确率高、自主学习等特点。能够帮助企业节省客服人力，大大降低客服响应时间。 智能话务机器人 简称 PhoneBot ，精确理解对话意图和关键信息，可用于智能话务，智能硬件，为企业软件或App添加新的 语音交互 方式等，让人机交互更自然，更智能。 智能质检 智能质检（Speech

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步骤四：预览效果如下： 2、插件-浮动客服 步骤一：拖拽“浮动客服”插件到编辑界面。 步骤二：直接弹出 “浮动客服”的“设置”，或点击“浮动客服”的“设置”；选择样式，添加客服账号（注意样式1和3只能显示5个客服）。如下图： 注意：浮动客服插件在编辑界面是一段文本样式，效果需要预览才能看到

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云知识 UDESK在线客服的客户案例 UDESK在线客服的客户案例 时间：2021-03-27 10:38:57 云市场 严选商城 企业应用 智能客服 商业智能 用户案例 商品链接：UDESK在线客服；服务商：北京沃丰时代数据科技有限公司 本文为您介绍UDESK在线客服的客户案例。UD

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在呼叫中心系统中加入 语音识别 和智能话务机器人等语义理解技术，让机器人自动外呼实现交互式对话。典型的使用场景包括业务满意度回访，提醒，招聘预约，促销推广，筛选优质客户等。 智能质检（SA） 为在线客服平台或呼叫中心提供智能对话分析或质检服务，提供自动化，智能化对话分析能力，第一时间发现问题，提高客户满意度。

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华为云计算 云知识 低代码开发平台 怎么样？ 低代码开发平台怎么样？ 时间：2023-04-19 10:25:17 低代码开发平台入口>> 随着数字化转型的加速和企业应用需求的增加，低代码开发平台（Low-Code Development Platform）成为了一种流行的开发工具

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华为云计算 云知识 UDESK在线客服的客户案例（三） UDESK在线客服的客户案例（三） 时间：2021-04-22 11:18:00 云市场 严选商城 企业应用 智能客服 商业智能 用户案例 商品链接：UDESK在线客服；服务商：北京沃丰时代数据科技有限公司 客户痛点：老电话

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UDESK在线客服的客户案例（二） UDESK在线客服的客户案例（二） 时间：2021-04-22 11:14:36 云市场 严选商城 企业应用 智能客服 商业智能 用户案例 商品链接：UDESK在线客服；服务商：北京沃丰时代数据科技有限公司 客户痛点：地方电力公司的服务监管愈加严格

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