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知识图谱与大模型结合方法概述
对知识可信度和可解释性要求高的场景,比如医疗、法律等,可以考虑再建设知识图谱来降低大模型回答错误知识的概率,提高回答的可信度和可解释性。 已经有一个蕴含丰富知识的图谱,再做大模型建设时。可以参考KG增强LLM的方法,将其知识融合到LLM中。 涉及基于图谱的多跳推理能力的场景。 涉及基于图谱可视化展示的场景,比如企查查、天眼查等。
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渲云云渲染服务有哪些用户案例
扩展,是国内规模较大、速度最快的云渲染服务平台。 我们吸收了图形计算、存储、集群调度等各领域的互联网专家,同时有来自影视动漫、3D制作领域专业背景和丰富经验的渲染工程师,以用户需求出发,共同打造渲云客户端,并为您提供专业的服务与技术支持。 部分用户案例介绍 《北京银河》 苏州金螳
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MDL锁视图的优点
通过以上两个案例,MDL锁视图的重要性不言而喻,它可以让客户和一线运维人员清晰地查看数据库各session持有和等待的元数据锁信息,从而找出数据库MDL锁等待的根因,准确地进行下一步决策,有效降低对业务的影响。 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践
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传统知识管理的问题
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泛微推出工程数据管理平台:精准分析直击薄弱环节,全面提升管理
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容灾与备份的区别
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什么是智能质检
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ServiceStage | 华为云助推武水集团项目成功入选住建部“智慧水务”典型案例!
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ModelArts与ModelArts Pro的区别
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园区智能面临的挑战
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2019第一届广西大学生人工智能设计大赛AI实践
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销售易CRM_营销CRM系统_CRM和ERP的不同