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知识图谱与大模型结合方法概述
对知识可信度和可解释性要求高的场景,比如医疗、法律等,可以考虑再建设知识图谱来降低大模型回答错误知识的概率,提高回答的可信度和可解释性。 已经有一个蕴含丰富知识的图谱,再做大模型建设时。可以参考KG增强LLM的方法,将其知识融合到LLM中。 涉及基于图谱的多跳推理能力的场景。 涉及基于图谱可视化展示的场景,比如企查查、天眼查等。
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泛微推出工程数据管理平台:精准分析直击薄弱环节,全面提升管理
施工安全、质量的监管是工程管理中的核心之一,施工现场的还原度越高,越能提高管理层的参与度,监管力就越强。 泛微为企业打造的工地管理平台,可以把OA系统中收集到的施工信息通过分析呈现给监管人员,智能呈现问题。 智能地图和视频系统的接入能最大限度的还原现场位置和真实场景,定期的工程抽检数
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物联网与边缘计算的关系_边缘智能物联网关
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渲云云渲染服务有哪些用户案例
扩展,是国内规模较大、速度最快的云渲染服务平台。 我们吸收了图形计算、存储、集群调度等各领域的互联网专家,同时有来自影视动漫、3D制作领域专业背景和丰富经验的渲染工程师,以用户需求出发,共同打造渲云客户端,并为您提供专业的服务与技术支持。 部分用户案例介绍 《北京银河》 苏州金螳
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2020第二届华为云人工智能大赛无人车挑战杯
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传统知识管理的问题
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MDL锁视图的优点
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华为云联合一知智能AI智能语音解决方案能够为用户带来什么
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