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华为云计算 云知识 七陌智能云客服功能介绍 七陌智能云客服功能介绍 时间：2021-05-07 16:09:21 云市场 严选商城 企业应用 使用指南 协同办公 服务商：北京七陌科技有限公司 1.1全渠道接⼊整合管理-打通引流/服务⼊⼝ 1.2全渠道接⼊整合管理-提供便捷多样化咨询窗⼝

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周期的服务旅程。通过智能赋能服务流程功能(多渠道在线客服、智能机器⼈、呼叫中⼼、CRM、智慧⼯单、智能报表、智能质检等)，为企业建⽴⼀套完整可以覆盖售前咨询、售中跟进、售后服务的全流程化服务体系，提⾼⼈效、降低成本，从⽽提升企业核⼼服务竞争⼒。 七陌智能云客服整体解决⽅案 通过全

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华为云计算 云知识 七陌智能云客服客户案例-⾸汽约⻋ 七陌智能云客服客户案例-⾸汽约⻋ 时间：2021-05-07 16:21:20 云市场 严选商城 企业应用 使用指南 协同办公 服务商：北京七陌科技有限公司 客户简介：⾸汽约⻋国内知名⽹约⻋平台，也是定制化专⻋服务业的第⼀品牌，未来

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课程通知需要⼈⼯拨打，⼯作量繁琐巨⼤，效率低下； 解决⽅案 01 全渠道智能客服 七陌智能云客服帮助柔持英语打通官⽹和APP，并对所有接⼊的渠道均启⽤了在线⽇程，减少了⼈⼯客服切换平台的⽆效时间，同时可以让咨询⽤户快速分流，⼤⼤提⾼咨询触达效率。 02 智能机器⼈X-Bot 柔持英语在线渠道主要分成国内、国

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华为云计算 云知识 七陌智能云客服客户案例-海拍客 七陌智能云客服客户案例-海拍客 时间：2021-05-07 16:26:06 云市场 严选商城 企业应用 协同办公 用户案例 服务商：北京七陌科技有限公司 客户简介：海拍客-国内知名⺟婴电商平台，成⽴于2015年，创始团队主要来

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云知识 七陌智能云客服运营管控功能介绍 七陌智能云客服运营管控功能介绍 时间：2021-05-07 16:15:28 云市场 严选商城 企业应用 使用指南 协同办公 服务商：北京七陌科技有限公司 运营管控-全模块数据统计-可视化报表分析 助⼒管理⼈员快速了解各个座席及部⻔的服务运营情况

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UDESK在线客服的客户案例-世界人工智能大会 UDESK在线客服的客户案例-世界人工智能大会 时间：2021-07-13 10:36:19 云市场 严选商城 用户案例 企业应用 智能客服 世界人工智能大会的客服应该是怎样的？沃丰科技携手华为交答卷！ 商品链接：UDESK在线客服系统 一、背景与挑战

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来#华为云#云市场直播间，听专家在线为你解答！ 云市场商品 云市场直播间 目睹一下，企业直播营销新模式 本期直播将聚焦企业数字化活动场景及方案，结合丰富的案例为大家提供营销策略支持及服务。 了解详情 最新文章 【精选企业应用】全民战疫时期，企业远程办公如何更高效？ 华为云联合欧电云打造新时代数字化转型的利器

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近年来，大数据、云计算、人工智能、虚拟现实等数字技术快速发展，为电子商务创造了丰富的应用场景， 正在驱动新一轮电子商务产业创新。华为云聚焦电商场景，细分垂直场景，与合作伙伴深度合作，联合提供解决方案，促进企业营销模式创新并加快推动企业数字化转型 服务咨询 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费

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在呼叫中心系统中加入 语音识别 和智能话务机器人等语义理解技术，让机器人自动外呼实现交互式对话。典型的使用场景包括业务满意度回访，提醒，招聘预约，促销推广，筛选优质客户等。 智能质检（SA） 为在线客服平台或呼叫中心提供智能对话分析或质检服务，提供自动化，智能化对话分析能力，第一时间发现问题，提高客户满意度。

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，具有问答准确率高、自主学习等特点。能够帮助企业节省客服人力，大大降低客服响应时间。 智能话务机器人 简称 PhoneBot ，精确理解对话意图和关键信息，可用于智能话务，智能硬件，为企业软件或App添加新的 语音交互 方式等，让人机交互更自然，更智能。 智能质检 智能质检（Speech

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华为云计算 云知识 华为智能交通应用场景 华为智能交通应用场景 时间：2020-09-07 15:13:07 华为致力于交通行业的信息数字化，发挥数据价值、助力交通管理，提升交通安全和运行效率 能力和服务 跨域互联互通：随着交通领域联网化、数字化、智能化、云化的趋势，华为交通解决方案基于云平台汇集路、车、人的信息

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云知识 智能质检应用场景 智能质检应用场景 时间：2020-09-16 14:39:48 智能质检（Speech Analysis，简称SA），使用自然语言算法和预定义规则，分析呼叫中心场景下客服坐席人员与客户的对话，满足各类企业客服场景需求，智能对话分析，助力企业服务质量升级 离线质检

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华为云计算 云知识 如何做好物联网数据分析？ 如何做好物联网数据分析？ 时间：2021-03-12 14:59:24 物联网 大数据分析 云计算 1. 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础； 2. 物联网数据处理的关键是对时序数据的处理； 3. 按数据时效性分层处理，获得综合处理效率最大化；

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