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华为云计算 云知识 数据加密 技术的应用 数据加密技术的应用 时间：2020-07-15 16:30:05 数据加密 数据加密技术是用来保证信息安全的方法之一。数据加密技术将一个信息（或称明文，plain text）经过加密钥匙（Encryption key）及加密函数转换，变成无意义的密文（cipher

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课” 《云原生王者之路集训营》是华为云云原生团队精心打磨的云原生学习技术公开课，分为黄金、钻石、王者三个阶段，帮助广大技术爱好者快速掌握云原生相关技能。本课程为黄金课程的第一课，由华为云CNCF的官方大使、技术监督委员会贡献者，Kubernetes社区Maintainer以及CN

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华为云计算 云知识 什么是数据库技术 什么是数据库技术 时间：2021-05-13 17:55:32 数据库管理 数据库技术概念 数据库技术是数据库管理的有效技术，研究如何对数据进行科学管理，从而为人们提供可共享的、安全的、可靠的数据。 数据库技术包含四个相关概念：数据，数据库，数据库管理系统，数据库系统。

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华为云计算 云知识 存储技术的发展趋势 存储技术的发展趋势 时间：2021-05-25 15:50:38 存储与备份 存储技术的发展，整体有3个趋势： 1. 闪存 从机械硬盘到闪存盘。性能100倍提升。总体拥有成本降低。 2. 云化 从集中式架构到分布式云化加过。从两节点到数千节点。新业务上线由月到天。

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应用场景:办公：关键问题分析识别，网络智能运维 华为人工智能工程师培训:培训简介 GAUSS-04191 -- GAUSS-04200 华为云认证类型介绍 工业智能体使能服务优势？ 华为云认证类型介绍 GAUSS-02801 -- GAUSS-02810 与其他服务的关系

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云知识 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--机器学习 时间：2020-12-09 17:04:48 机器学习是人工智能领域的基础研究方向之一，包括很多大家耳熟能详的算法。人工智能技术可谓构建在算法之上，我们需要运用算法去实现我们的想法，因此，想要了解人工智能技术，也需要学习常用的机器学习相关算法。

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华为云计算 云知识 智能质检CBSSA免费试用 智能质检CBSSA免费试用 时间：2020-12-03 09:27:59 免费额度： 智能质检CBSSA免费公测至6月30日，点击查看详情，点击了解其他免费产品。 具体费用情况以产品详情页为准。 产品介绍： 智能质检（Speech

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战性的工作，完成时越有成就感。” 不到一年，路网数字化服务成功完成项目交付，并经历多个版本的迭代。目前已经覆盖310+通用交通事件，实现多种车路协同场景的安全预警，并在多个项目中成功应用。比如，与四川交投携手打造西南首个智能网联的车路协同测试场；与首发集团等企事业单位合作，在延崇

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惠为企业客户降低成本压力！快来和我们一同开启智能加速吧！ 版权声明：本文章文字内容来自第三方投稿，版权归原始作者所有。本网站不拥有其版权，也不承担文字内容、信息或资料带来的版权归属问题或争议。如有侵权，请联系contentedit@huawei.com，本网站有权在核实确属侵权后，予以删除文章。

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什么是 CDN加速 服务 什么是 CDN 加速服务 CDN加速服务是构建在现有互联网基础之上的一层智能虚拟网络，通过在网络各处部署节点服务器，实现将源站内容分发至所有CDN节点，使用户可以就近获得所需的内容。CDN服务缩短了用户查看内容的访问延迟，提高了用户访问网站的响应速度与网站的可用

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华为云计算 云知识 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 时间：2021-06-16 16:19:09 数据库 数据库技术革新正在打破现有秩序，云化，分布式，多模处理是未来主要趋势。 而华为的鲲鹏生态三个技术方向是：芯片/介质、操作

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这些产品的推出极大地丰富了智能合约技术的内涵和范围,为 区块链 技术在不同领域的现实应用奠定了基础,也代表了区块链未来发展的方向。 以Fabric为例,智能合约模块主要完成智能合约的生命周期管理,以及交易背书过程。智能合约生命周期管理包括智能合约的安装、启动、更新、销毁。交易背书过程包括合约服务调用、状态数据访问以及交易构造等关键技术功能。

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1、高度可扩展性和可伸缩性 随着数据获取手段的自动化，多样化和智能化，导致数据量急剧增大。 2、数据类型多样和异构处理能力 结构化数据到半结构化/非结构化数据 文本到图形图像，音频视频等多媒体数据 流数据、队列数据 3、数据处理时效性要求 传感、网络和通信技术发展对于数据快速流入和处理，实时性方面提出了更高要求。

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华为云计算 云知识 数据库技术的发展历程 数据库技术的发展历程 时间：2021-05-20 15:57:30 数据库 数据系统 数据管理 数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题。数据管理在应用需求推动下，以软硬件的飞速发展为基础，发展为三个阶段：人工管理、文件系统、数据库系统。

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