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移、备份策略迁移。 迁移技术总览 系统迁移分类 数据库迁移分类 存储迁移分类 文中课程 更多精彩课程、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 云迁移基础 本课程主要介绍什么是云迁移，上云迁移的重要步骤，云迁移使用到的工具，华为云迁移所提供的专业服务，以及华为云迁移成功案例分享。 报名学习

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华为云计算 云知识 游戏和电商企业活动频繁，华为云网站安全解决方案如何促进业务发展和增长 游戏和电商企业活动频繁，华为云网站安全解决方案如何促进业务发展和增长 时间：2023-11-06 13:43:44 在互联网时代，网站是企业的门面，也是用户的接触点。网站的安全性不仅关系到企

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。 华为云 区块链 服务 华为云区块链的能力，主要聚焦于底层。安全、高效、开放和体验是华为云区块链的核心思想。 高效 区块链节点支持冷存储能力，支持大量节约存储资源； 混合云、边缘云等部署管理能力，实现跨云跨域的容灾设计，充分满足差异化组网诉求等。 安全 业界唯一“芯-边-云”解决方案，全栈安全可信；

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华为云计算 云知识 2020中国高校计算机大赛华为云大数据挑战赛 2020中国高校计算机大赛华为云大数据挑战赛 时间：2020-12-10 16:47:55 2020中国高校计算机大赛·华为云大数据挑战赛由清华大学、中国人工智能学会和华为技术有限公司联合举办，华为云大数据平台提供

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活满足快速建站； 文中课程 更多精彩课程、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 弹性云服务器 E CS ：轻松上云第一步 云时代已经到来，了解并学会使用弹性云服务器，有助于您在网站、企业电商、图形渲染、数据分析和高性能计算等场景打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境。 立即学习 最新文章 查询指定版本号详情ShowVersion

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Visualization）是一站式数据可视化平台，适配云上云下多种数据源，提供丰富多样的2D、3D可视化组件，采用拖拽式自由布局，旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏 大数据应用 推荐系统 推荐系统（Recommender System），基于华为大数据和人工智能技术，提供全流程一站式推

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华为云计算 云知识 华为鲲鹏计算大数据支持基于HDP开源软件混合部署 华为鲲鹏计算大数据支持基于HDP开源软件混合部署 时间：2021-05-24 10:11:23 大数据 华为鲲鹏计算大数据支持基于HDP开源软件混合部署。 适用的组件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink；

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通过打通不同系统之间的数据，实现不同系统之间的数据共享与协同，将企业内外的数据串联起来，从而提高了决策效率和决策质量。 华为云OA上云解决方案 华为云 OA上云解决方案，为企业提供 OA的一站式解决方案，包括： 1. OA系统即服务：提供私有化部署、公有云部署等多种部署方式，为客户提供企业专属的数字化办公服务；

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华为云计算 云知识 华为云 FusionInsight 智能数据湖助力企业全面演进现代数据栈，优化数据服务和管理 华为云FusionInsight智能数据湖助力企业全面演进现代数据栈，优化数据服务和管理 时间：2023-11-02 16:50:34 随着大数据技术的发展，政企数字化转

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第2章 鲲鹏计算云平台 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元 域名 华为 云桌面

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华为云计算 云知识 云计算环境下存在新的安全威胁 云计算环境下存在新的安全威胁 时间：2021-03-25 20:33:49 云服务器 云计算 网络安全 安全服务 应用安全 由于云计算系统的计算资源使用方式和管理方式的变化，带来了新的安全风险和威胁。对管理员而言主要存在以下风险和威胁：虚拟管理层成为新的高危区域。

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电商大促用什么数据库 电商大促用什么数据库 该方案基于华为云GeminiDB数据库 ，结合数据三副本存储、高性能存储池和数据强一致性等核心技术，为电商行业客户提供高可靠、高性能和低成本的秒杀大促数据库解决方案，解决大促期间海量用户访问造成业务的卡顿、系统崩溃以及数据不一致导致超卖等痛点问题。

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华为云计算 云知识 数据驱动：实现自我变革和能力提升 数据驱动：实现自我变革和能力提升 时间：2021-07-19 17:10:58 云市场 严选商城 企业应用 销售管理 商品介绍 商品链接：致远协同管理软件；服务商：北京致远互联软件股份有限公司 >>>选自致远互联《致远 A8+协同管理软件

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华为云计算 云知识 大数据发展到现在，有什么技术特点 大数据发展到现在，有什么技术特点 时间：2021-05-24 09:18:07 大数据 大数据技术3.0包括以下这些关键技术： 1. 认知计算：人工智能、知识探索、发现和管理 2. 融合数据处理平台：Spark / Data Intensive

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