华为云计算 云知识 华为云物联网数据分析架构一览 华为云物联网数据分析架构一览 时间：2021-03-12 15:05:56 物联网 大数据分析 云计算 华为云物联网数据分析从物联网应用场景出发，提供行业大数据分析最佳实践，降低企业物联网数据开发门槛。 文中课程 

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华为云计算 云知识 物联网数据分析提供高性能的物联网离线处理能力 物联网数据分析提供高性能的物联网离线处理能力 时间：2021-03-12 19:45:45 物联网 大数据分析 云计算 物联网数据分析提供低成本/高性能的物联网离线处理能力，关键竞争力包含： 1. 与华为云IoT相关服务深度预集成，降低开发门槛；

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华为云计算 云知识 电力行业信息化年会 华为解读“低碳、安全、发展”新思路 电力行业信息化年会 华为解读“低碳、安全、发展”新思路 时间：2023-11-02 14:40:39 2023年4月14日-15日，由中国电机工程学会电力信息化专业委员会主办的“2022电力行业信息化年会

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华为云计算 云知识 云计算常见的分类 云计算常见的分类 时间：2021-06-08 19:49:27 云计算 按服务的层级通常将云计算分为： 1、I层主要提供计算、存储、网络类基础服务，典型I层云服务，例如： 弹性云服务器 。 2、P层主要提供应用运行、开发环境和应用开发组件，典型P层云服务，例如：数据库服务。

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华为云计算 云知识 为什么说大数据的发展是需求驱动的 为什么说大数据的发展是需求驱动的 时间：2021-05-24 09:15:11 大数据 大数据的技术发展是由社会进步过程中，不断变化的需求而驱动的。 互联网的发展，让人们需要对海量的非结构化数据进行分布式存储，并行计算。所以大数据进入了1

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华为云计算 云知识 物联网的3大关键技术详解，你真的知道吗 物联网的3大关键技术详解，你真的知道吗 时间：2022-10-28 09:59:28 物联网 物联网一词已经渗透到我们生活的方方面面。事实上，物联网技术的原理就是在计算机互联网的基础上，利用RFID、无线数据通信等技术，

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华为云计算 云知识 边云协同发展趋势分析 边云协同发展趋势分析 时间：2020-08-20 09:58:00 边云协同解决方案，基于云原生的开放架构，构建边云业务协同能力。打造面向5G、AI时代的ICT基础设施，助力企业客户实现数字化转型。 边缘计算重装上阵，边云协同赋能行业数字化转型

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华为云计算 云知识 大数据发展到现在，有什么技术特点 大数据发展到现在，有什么技术特点 时间：2021-05-24 09:18:07 大数据 大数据技术3.0包括以下这些关键技术： 1. 认知计算：人工智能、知识探索、发现和管理 2. 融合数据处理平台：Spark / Data Intensive

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华为云计算 云知识 华为云物联网介绍 华为云物联网介绍 时间：2021-05-25 09:39:22 物联网 华为云物联网 华为云物联网，致力于提供极简接入，智能化，安全可信等全栈全场景服务和开发，集成，托管，运营等一站式工具服务，助力合作伙伴/客户轻松，快速地建造5G，AI万物互联的场景网关联网解决方案。

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华为云计算 云知识 华为鲲鹏计算支持哪些开源大数据 华为鲲鹏计算支持哪些开源大数据 时间：2021-05-24 09:34:09 大数据 华为鲲鹏全面支持开源大数据。 1. 支持开源Apache大数据组件； 2. 支持开源HDP大数据组件及管理组件Ambari； 3. 支持开源CDH大数据组件。

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华为云计算 云知识 【物联网行业应用与解决方案】之智慧城市解决方案 【物联网行业应用与解决方案】之智慧城市解决方案 时间：2022-10-17 16:28:34 物联网 本次先介绍智慧城市解决方案，首先来看一下智慧城市场景遇到了哪些问题，以及相关的解决方案是怎样应对的。大家可以来

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华为云计算 云知识 【物联网行业应用与解决方案】之智慧园区解决方案 【物联网行业应用与解决方案】之智慧园区解决方案 时间：2022-10-17 16:42:12 物联网 其实园区这一个场景在生活当中是非常常见的，例如上海的迪士尼乐园，还有每个城市当中的动物园以及各个大企业的工业园、科技园等等，这些都算是园区。

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华为云物联网全栈 云服务是什么 意思 华为云物联网全栈云服务是什么意思 华为云物联网全栈云服务，聚焦物联网基础设施建设、打造全场景物联网云服务和开发，提供端、边、管、云一体协同的设备极简接入、高并发管理、边缘自治、IoT数字孪生及一站式集成部署等安全可信的物联网能力、将IoT、5G、

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华为云计算 云知识 如何做好物联网数据分析？ 如何做好物联网数据分析？ 时间：2021-03-12 14:59:24 物联网 大数据分析 云计算 1. 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础； 2. 物联网数据处理的关键是对时序数据的处理； 3. 按数据时效性分层处理，获得综合处理效率最大化；

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