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知识图谱与大模型结合方法概述
两个方面。该文综述了以上三个路线的代表性研究,探讨了未来可能的研究方向。 知识图谱(KG)和大语言模型(LLM)都是知识的表示形式。KG是符号化的知识库,具备一定推理能力,且结果可解释性较好。但存在构建成本高、泛化能力不足、更新难等不足。LLM是参数化的概率知识库,具备较强语义理
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知识图谱
,简称NLP)的子服务,提供一站式知识图谱全生命周期管理服务,包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建,以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力,企业可以灵活掌控图谱配置,适合复杂多变的业务场景。 帮助文档链接:https://support.huaweicloud.com/productdesc-kg/kg_02_0001
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查询带宽加油包列表ListBandwidthPkg
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华为云资料 2021年 8月刊
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智能知识中心业务目标