数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    数据湖探索 内容精选 换一换
  • 如何选择DAYU版本

    系统,消除数据孤岛,统一数据标准,加快数据变现,实现数字化转型。 表1 DAYU版本规格说明 表2 DAYU版本支持的组件 数据湖探索 DLI 数据湖 探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流

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  • DLI高级工程师课程

    4、掌握多数据源融合分析。 课程大纲 第1章 SQL作业 第2章 Spark作业 第3章 Flink作业 第4章 多数据源融合计算 数据湖探索 DLI 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流

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  • 数据湖探索 相关内容
  • 智能数据湖运营平台 DAYU

    为什么需要DAYU 第2章 DAYU是什么 第3章 DAYU应用场景 第4章 DAYU购买与使用 第5章 FAQ&随堂测试 第6章 参考材料 数据湖探索 DLI 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流

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  • 智能数据湖运营平台应用场景

    大类数据以及相互之间关系的行业领域模型。 快速应用行业库 支持快速应用的行业主题库、行业算法库、行业指标库。 图3数据中台 数据湖探索 DLI 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流

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  • 数据湖探索 更多内容
  • 什么是智能数据湖运营平台

    有华为云的数据湖与数据库云服务,例如DLI、DWS等,也支持对接企业传统 数据仓库 ,例如Oracle、Greenplum等。 数据湖探索 DLI 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流

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  • 探索Serverless数据湖:无需大数据背景,会SQL就会大数据分析

    2、了解一站式Serverless全场景 智能数据湖 解决方案; 3、了解如何快速构建企业免运维、低成本的大数据+AI的融合平台。 数据湖探索 DLI 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流

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  • 自动学习之预测分析

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  • DAYU智能数据湖运营平台价格

    情以产品价格详情页:https://www.huaweicloud.com/pricing.html#/dayu信息为准。 数据湖探索 DLI 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流

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  • 自动学习之物体检测

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  • 数据可视化计费说明

    据库PostgreSQL、 云数据库 Sql Server、数据仓库服务(DWS)、 分布式数据库中间件 ( DDM )、对象存储服务( OBS )、数据湖探索(DLI)、 MapReduce服务 (Hive)、MapReduce服务(SparkSQL)、API、华为云API网关 图表及地图组件 常规图表组件、二维地图组件、高级图表组件

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  • 智能数据湖运营平台产品优势

    的隐私合规、可审计、可回溯。 基于角色的访问控制,用户通过角色与权限进行关联,并支持细粒度权限策略,可满足不同的授权需求。 数据湖探索 DLI 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流

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  • 自动学习之图像分类

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    时间:2024-05-21 17:00:47 最新文章 图引擎服务 物流配送 图引擎服务 语义搜索Demo 图引擎服务操作指导 云搜索服务快速入门 数据湖探索快速入门 相关推荐 活动:邮件 活动:邮件 活动:邮件 活动:邮件 发送邮件图元:发送邮件图元参数配置 发送邮件图元:如何使用发送邮件图元

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  • 基于MapReduce服务 MRS分析车主驾驶行为

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  • 计算单元

    华为云计算 云知识 计算单元 计算单元 时间:2020-12-24 10:27:29 在数据湖探索(DLI)中,计算单元(CU)是计算资源的计量单位,1CU=1Core4GB。DLI中的计算资源即队列,计算资源是使用DLI服务的基础,用户执行SQL作业、Spark作业和Flink

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  • 结构化查询语言

    广泛应用于存取,查询,升级,和管理相关的数据库系统。它可以分为数据定义语言(DDL),数据操纵语言(DML)和数据控制语言(DCL)。数据湖探索(DLI)支持SQL2003,兼容SparkSQL、FlinkSQL,用户仅需使用SQL便可实现海量数据查询分析。 链接:https://support

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  • 元数据

    元数据(Metadata)是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息,包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中,元数据用于诠释数据库的内容。数据湖探索(DLI)创建表时,会定义元数据,由列名、类型、列描述三列组成。 链接:https://support.huaweicloud.com/

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  • 表格存储服务应用场景

    存储按使用量计费,弹性扩容,从容应对业务的不确定性。10:1的高压缩比,成本更低。 建议搭配使用: 实时流计算服务 CS+ 数据接入服务 DIS+数据湖探索DLI+IoT平台+对象存储服务OBS 图1 IoT设备监控 消息日志类数据存储和查询 应用场景: 消息数据、报表数据、推荐类数据、风控

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