系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 表1 DAYU版本规格说明 表2 DAYU版本支持的组件 数据湖探索 DLI 数据湖 探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流

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4、掌握多数据源融合分析。 课程大纲 第1章 SQL作业 第2章 Spark作业 第3章 Flink作业 第4章 多数据源融合计算 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流

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为什么需要DAYU 第2章 DAYU是什么 第3章 DAYU应用场景 第4章 DAYU购买与使用 第5章 FAQ&随堂测试 第6章 参考材料 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流

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2、了解一站式Serverless全场景 智能数据湖 解决方案； 3、了解如何快速构建企业免运维、低成本的大数据+AI的融合平台。 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流

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大类数据以及相互之间关系的行业领域模型。 快速应用行业库 支持快速应用的行业主题库、行业算法库、行业指标库。 图3数据中台 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流

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有华为云的数据湖与数据库云服务，例如DLI、DWS等，也支持对接企业传统 数据仓库 ，例如Oracle、Greenplum等。 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流

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情以产品价格详情页：https://www.huaweicloud.com/pricing.html#/dayu信息为准。 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流

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的隐私合规、可审计、可回溯。 基于角色的访问控制，用户通过角色与权限进行关联，并支持细粒度权限策略，可满足不同的授权需求。 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流

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时间：2024-05-20 14:34:04 最新文章 图引擎服务 物流配送 图引擎服务 语义搜索Demo 图引擎服务操作指导 云搜索 服务快速入门 数据湖探索快速入门 相关推荐 自动学习简介:自动学习功能介绍 口罩检测（使用新版自动学习实现物体检测应用）:步骤3：创建自动学习物体检测项目 查询作业资源规格:URI

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华为云计算 云知识 计算单元 计算单元 时间：2020-12-24 10:27:29 在数据湖探索（DLI）中，计算单元（CU）是计算资源的计量单位，1CU=1Core4GB。DLI中的计算资源即队列，计算资源是使用DLI服务的基础，用户执行SQL作业、Spark作业和Flink

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元数据（Metadata）是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中，元数据用于诠释数据库的内容。数据湖探索（DLI）创建表时，会定义元数据，由列名、类型、列描述三列组成。 链接：https://support.huaweicloud.com/

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华为云计算 云知识 数据湖数据库 数据湖数据库 时间：2020-12-04 11:23:11 数据湖探索（DLI）中数据库的概念、基本用法与Oracle数据库基本相同，它还是DLI管理权限的基础单元，赋权以数据库为单位。 在DLI中，表和数据库是定义底层数据的元数据容器。表中的元

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广泛应用于存取，查询，升级，和管理相关的数据库系统。它可以分为数据定义语言（DDL），数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL）。数据湖探索（DLI）支持SQL2003，兼容SparkSQL、FlinkSQL，用户仅需使用SQL便可实现海量数据查询分析。 链接：https://support

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存储按使用量计费，弹性扩容，从容应对业务的不确定性。10:1的高压缩比，成本更低。 建议搭配使用： 实时流计算服务 CS+ 数据接入服务 DIS+数据湖探索DLI+IoT平台+对象存储服务 OBS 图1 IoT设备监控 消息日志类数据存储和查询 应用场景： 消息数据、报表数据、推荐类数据、风控

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