定性，可靠性方面，安全性，可伸缩性和可伸缩性。管理要求很高。在网络环境中，根据服务器提供的服务类型的不同，分为文件服务器，数据库服务器，应用程序服务器，WEB服务器等。 服务器在硬件上等同于计算机PC。服务器和PC均由CPU，内存，主板，硬盘，电源等组成。但是，服务器的性能远远超

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现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)

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Java驱动连接实例失败，提示：Timeout while receiving message。 可能是由于异常的慢查询占用实例资源，导致CPU使用率激增甚至到达峰值，请检查是否有慢查询，建议添加索引进行优化。也可能是应用端连接池的配置错误导致，如超时时间的设置等，请检查应用端连接池的配置是否正确。

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则可能是云服务器的带宽和CPU使用率过高导致。如果您已经通过 云监控服务 创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Linux实例带宽流量过高或CPU使用率高，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程。 问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。

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何使用云容器实例。 了解详情 什么是CCI-查看资源使用率 云容器实例提供了查看CPU/内存、GPU/显存的界面，您只需要在无状态负载、任务、定时任务中Pod列表的“监控”Tab下即可查看资源使用率。 云容器实例提供了查看CPU/内存、GPU/显存的界面，您只需要在无状态负载、任

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何使用云容器实例。 了解详情 什么是CCI-查看资源使用率 云容器实例提供了查看CPU/内存、GPU/显存的界面，您只需要在无状态负载、任务、定时任务中Pod列表的“监控”Tab下即可查看资源使用率。 云容器实例提供了查看CPU/内存、GPU/显存的界面，您只需要在无状态负载、任

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（5）客户端并发建立连接，内存、CPU增高，导致请求握手超时等。这些不同类型的错误，从调用者看起来，都体现为一样的行为。 以错误码为例，服务端返回503错误，也可能包含很多不一样的原因。比如系统未就绪，正在启动过程中，下次重试就可以访问；或者服务出现内存泄漏等原因，导致无法进行响应；当服

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Store节点发送命令备份数据信息，通过Slice Store节点备份到对象存储服务( OBS )中。 备份过程会占用少量CPU内存资源。因此在备份期间，实例主节点的CPU使用率和内存使用率，会有一点升高，属于正常现象，存储层的备份用户侧不感知。最终的备份文件将以多个数据文件形式存储在对象存储服

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应用：应用的业务场景；应用与应用之间的关系；应用的部署方式。 主机：静态信息：源主机规格，IP，磁盘，带宽，操作系统；动态负载：磁盘，CPU，内存业务时段平均使用率；业务部署：部署方式（集群，单机）。 数据库：静态信息：操作系统版本，数据库引擎版本，软件版本；动态负载：总容量，已用空间、Q

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管理特省心 管理特省心 拓扑、资源、镜像可视化管理，业务架构透明化管理 贴心服务状态提醒，资源续退一键式操作，实现极简管理 资源负载、安全，使用率实时监控，保障服务永远在线 可选配丰富的安全服务，包括丰富的备份、主机安全等服务，提供最高等级的安全防护 提供资产管理、漏洞管理、基线检查

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现问题并进行调整，提高应用程序的稳定性和性能。 1.监控指标 应用管理与运维平台ServiceStage提供了多种监控指标，包括CPU使用率、内存使用率、网络流量、磁盘IO等。用户可以根据自己的需求选择需要监控的指标，并设置告警规则，当指标超过设定的阈值时，系统会自动发送告警通知。

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则可能是云服务器的带宽和CPU使用率过高导致。如果您已经通过 云监控 服务创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Linux实例带宽流量过高或CPU使用率高，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程。 问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。

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方式，对NLP使用率较低，但其即是瓶颈局限，同时也是一知智能未来展望的方向。 4、Q：AI是否能听懂各种地方方言？ A：一知智能AI语音智能针对各地方言积累了一些模型，目前主要还是基于北方的方言，识别错误率较低，但是相对南方较难理解的方言，识别率在行业内普遍不是很高，希望未来能有所突破。

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通用型，通过资源复用换取CPU使用率最大化，性价比较高；独享型，完全独享CPU和内存，性能长期稳定。 丰富的产品规格 丰富的产品规格：提供单机、主备、只读实例，一键单机转主备。 弹性扩容 支持增删只读实例，及时应对业务暴涨/回落情况。 多种配置 通用型，通过资源复用换取CPU使用率最大化，性价

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需求减少时，也可以实现资源的收缩，增强成本控制。 资源扩展方式： （1）动态扩展资源 动态扩展资源是指设置告警策略根据动态变化的参数如CPU使用率或入方向流量，动态调整伸缩组中实例数量或公网IP带宽大小。 （2）按计划扩展资源 计划扩展资源是指需求有规律的变化情况下，设置定时策略

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采用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时，可以提供较高的计算能力，但是在主机负载较重时，可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不稳定。 通用计算增强型 通用计算增强型 弹性云服务器 是CPU独享型实例

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学生云服务器的带宽和CPU使用率过高导致。如果您已经通过云监控服务创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Linux实例带宽流量过高或CPU使用率高，您可以按如下步骤进行排查： 1、问题定位：定位影响学生云服务器带宽和CPU使用率高的进程。 2、问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。

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d的当前度量数据求和，除以期望目标值，然后向上取整，就能得到期望的副本数。例如有一个Deployment控制有3个Pod，每个Pod的CPU使用率是70%、50%、90%，而HPA中配置的期望值是50%，计算期望副本数=（70 + 50 + 90）/50 = 4.2，向上取整得到5，即期望副本数就是5。

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源端类别主要有：主机、网络、数据库、存储、应用。 主机需要收集的信息项： 基本信息：源主机规格，IP，磁盘，带宽，操作系统。 源主机负载：磁盘，CPU，内存业务时段平均使用率。 业务部署：部署方式（集群，单机）；业务/硬件依赖，迁移需求。 网络需需要收集的信息项： 网络架构，高可靠、容灾，部署要求。

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由于 CDN 设备需要长时间为用户提供Web缓存、文件下载、流媒体等内容的分发服务，这些媒体服务具备并发量大、传输码流高、连接时间长等特点，对CDN设备的稳定性和可靠性要求很高，下面是一些常见的CDN相关服务指标要求： 用户点播、直播流媒体服务的成功率不低于99%； 用户请求、切换页面成功率不低于99%； 用户访问内容准确率不低于99%；

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云服务器通常使用分布式存储，资源调度和虚拟化技术。虚拟化技术包括服务器虚拟化，存储虚拟化，内存虚拟化和网络虚拟化。 虚拟化技术 1.使用服务器虚拟化来集中管理服务器的CPU，内存，磁盘和其他硬件，并通过按需集中和动态分配来提高资源利用效率。 2.存储虚拟化将存储资源的逻辑视图与物理存储区分开来，并为系统提供了

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