证件类

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证件类OCR(Card OCR),支持身份证识别、行驶证识别、驾驶证识别、护照识别、银行卡识别、营业执照识别、名片识别、车牌识别、VIN码识别、道路运输证识别、道路运输从业资格证识别等卡证图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取。

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    驾驶证识别 内容精选 换一换
  • ModelArts实现智能花卉识别

    ModelArts技术结合花卉识别场景的实践 掌握ModelArts开发流程,了解 OBS IAM 的基本应用 了解人工智能的应用,通过实践提升ModelArts开发的能力 实现智能花卉识别所需的华为云技术 智能花卉识别的概述 基于ModelArts实现智能花卉识别的华为云实践 实现智能花卉识别的解决方案

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  • 驾驶证识别 相关内容
  • 文字识别全景实践课

    华为云文字识别 OCR 服务融合深度学习及多种图像处理技术,提供丰富全面的文字识别服务,具有精度高,稳定性强,适应多种场景等特点。本次活动采用直播教学+技术干货形式,扫除OCR服务实际应用的问题,实现人人快速上手操作。

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  • 图像识别服务

    图像识别 Image Recognition ),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供数万种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容。

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  • 驾驶证识别 更多内容
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  • ModelArts Pro文字识别套件

    本实验基于华为云ModelArts Pro环境, ModelArts Pro 是为企业级AI应用打造的专业开发套件。文字识别套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累,帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务,实现多种版式图像的文字信息结构化提取。

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  • 抖音小视频背景歌名识别

    短视频及音乐发烧友,同时对人工智能声纹识别方向感兴趣的社会人群 结合 云数据库 和Python,配合语音处理相关技术完成背景歌名的快速识别 学会华为云数据库RDS及语音处理的相关概念及实践 RDS及Python联合部署实验提升对应技术实操能力 背景歌名识别产生背景 背景歌名识别实践 语音处理技术概述

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  • 使用MindSpore训练手写数字识别模型

    pore手写数字识别模型训练任务 通过手写数字识别开发与实践,提升深度学习开发能力 应用ModelArts训练服务,通过实践提升MindSpore的模型开发能力 手写数字识别概述 MindSpore构建训练模型 华为AI解决方案 ModelArts实践手写数字识别训练 了解手写数字识别相关概念和原理

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  • 抖音小视频背景歌名识别

    本实验基于华为云环境,指导用户通过Python工具和华为云中云数据库RDS服务,来实现对抖音小视频背景音乐的识别

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  • AI智能语音识别计算器

    对语音识别 语音合成 技术感兴趣的人 结合语音识别和语音合成的原理,通过华为云SIS服务实现自己的 语音交互 小程序 提升Python程序设计能力,语音处理基础能力 使用语音交互服务实现AI小程序,提升自身编码能力和增加对语音识别及语音合成的理解 智能语音计算实践 语音处理技术概述 语音识别和语音合成

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  • 使用MindSpore开发训练模型识别手写数字

    本实验指导用户在短时间内,了解和熟悉使用MindSpore进行模型开发和训练的基本流程,并利用ModelArts训练管理服务完成一次训练任务。

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  • AI智能语音识别计算器

    对语音识别和语音合成技术感兴趣的人 结合语音识别和语音合成的原理,通过华为云SIS服务实现自己的语音交互小程序 提升Python程序设计能力,语音处理基础能力 使用语音交互服务实现AI小程序,提升自身编码能力和增加对语音识别及语音合成的理解 语音处理技术概述 智能语音计算实践 语音识别和语音合成

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  • 智能表单和证件文字识别

    面向对文字识别感兴趣的人员,社会大众和高校师生 文字识别基础知识的学习结合华为云OCR实践 了解文字识别关键技术,掌握文字识别的使用方法 获得文字识别的相关知识,为企业办公效率的提升提供保障 华为文字识别服务介绍 文字识别关键技术 华为文字识别服务实践 文字识别服务概述 理解华为文字识别的核心优势

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  • AI技术应用场景--语音识别

    语音识别技术的应用在我们的日常生活中非常常见,人机交互、智能家居、智能问答等等,本课程将从语音识别的基础出发,带领大家一步步深入语音识别技术的内在机制,帮助大家讲语音识别技术快速落地到实际的应用场景中。

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  • 代码坏味道识别与重构手法普及(Java)

    课程通过解读24种会使程序“腐烂变质”的代码坏味道,以数十个重构案例清晰揭示代码重构的过程、原理及实践方式。可指导开发者改善即有代码设计,减少开发过程中的风险,提升软件的可维护性。在理论与实践中提升自身水平,打造具有可靠性、安全性、可复用性、可维护性的高质量代码。

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