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电梯内电瓶车检测
单点抓拍、摄像头独立抓拍、电瓶车检测、抓拍检测电梯内的电瓶车; 产品特点: 本算法使用了深度神经网络技术,通过使用大量实际场景图片训练得到的模型,实现对电瓶车的检测,具有速度快、准确率高的特点。算法特别优化了俯视视角下的目标检测,更适合电梯内的使用场景。标准测试场景下检测率超过90%,错误率小于5%。
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使用MindSpore开发训练模型识别手写数字
使用MindSpore开发训练模型识别手写数字 使用MindSpore开发训练模型识别手写数字 时间:2020-12-01 14:59:14 本实验指导用户在短时间内,了解和熟悉使用MindSpore进行模型开发和训练的基本流程,并利用ModelArts训练管理服务完成一次训练任务。 实验目标与基本要求
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大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知 时间:2020-12-16 16:01:11 现有机器视觉学习技术通常依赖于大规模精确标注的训练数据。在典型实验室环境下设计和训练的人工智能模型,在行业应用场景变换时,容易导致系统性能急剧下降。本课程将从弱监督视觉理解的角度,介绍在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。
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