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wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tgz tar -zxvf Python-3.7.0.tgz cd Python-3.7.0 mkdir /usr/local/python37 ./configure

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理全流程，并结合智能设备AI开发的案例，展示AI部署全过程。 l 针对IoT设备内存空间小的问题，LiteAI应用了模型量化技术，将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点，实现75%模型压缩；实现更合理的内存管理算法，最大化内存复用率，绝大部分场景下达到内存使用下限值；提供模型压

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pypi即Python Package Index首字母简写，表示Python的Packag索引，是Python的官方索引。 选择依赖管理工具Pip 准备工作 使用前请确保您已安装python和pip，如果您尚未安装python，可以点击下面链接加速下载安装： Python加速地址：https://repo

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2、安装Python 根据OS类型安装 Python和pip。支持Python 2.7版本。 Ubuntu 16.04一般包含 Python 2.7。若尚未安装Python，请按照下面步骤安装。 执行以下命令安装python： apt-get install python 执行以下命令安装setuptools：

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像、开发环境等，帮助用户简单高效地配置和管理各类应用，轻松实现上云。 此外，它提供了轻量化运维，可视化控制台，大大减轻了用户的运维压力。控制台简化了云服务的操作、使用和管理，可视化控制，轻量化运维，让用户可以专注于业务和应用场景的创新。它还提供了场景化引导，例如建站等常用的场景化

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runtime 是 String FunctionGraph函数的执行环境 Python2.7: Python语言2.7版本。 Python3.6: Pyton语言3.6版本。 Python3.9: Python语言3.9版本。 Go1.8: Go语言1.8版本。 Go1.x: Go语言1

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install python36-devel python36-pip -y ----结束 3.编译和安装 使用pip3安装psutil。 pip3 install psutil 4.运行和验证 1）进入python编辑环境。 python3 2）进入编辑环境后，输入如下指令。 import

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课程大纲 第1章 Python科学计算库Numpy 第2章 Python数据分析处理库Pandas 第3章 Python可视化库Matplotlib 第4章 Python图像处理库Pillow 第5章 Python机器学习库Scikit-learn 第6章 Python图像处理库Scikit-image

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易懂，容易上手。 配置流程 1.配置编译环境 安装相关依赖。 yum install python36 python36-devel openblas python36-numpy python36-Cython bzip2-devel xz-devel zlib-devel-y

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runtime 是 String FunctionGraph函数的执行环境 Python2.7: Python语言2.7版本。 Python3.6: Pyton语言3.6版本。 Python3.9: Python语言3.9版本。 Go1.8: Go语言1.8版本。 Go1.x: Go语言1

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cfg vim site.cfg 3）编译numpy。 python3 setup.py install 4. 运行和验证 1）查看python模块安装列表。 pip3 list 2）Python中引入numpy模块使用。 python3 import numpy as np print

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