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《深度学习之图像识别核心技术与案例实战》—1.1.3 BP算法
本文介绍了【《深度学习之图像识别核心技术与案例实战》—1.1.3 BP算法】相关内容，与您搜索的感知机学习体会(1) 相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
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神经网络
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对深度学习概念的基础理解与认识
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什么是深度学习
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【机器学习】多层神经网络中的误差反向传播算法与过拟合抑制技术的比较与优化
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执行纵向联邦模型训练作业
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预测阈值，最小值0，最大值1 learning_rate 否 Float 学习率，最小值0，最大值1 batch_size 否 Integer 批大小，最小值1 epoch 否 Integer 迭代次数，最小值1 tree_num 否 Integer 树数量，最小值1 tree_depth
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神经网络：误差逆传播算法
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什么是深度学习
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什么是深度学习《深度学习与Mindspore实践》今天你读书了吗?
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深度神经网络《深度神经网络--前向网络》今天你读书了吗？
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【论文阅读】Transformer简介
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深度学习知识点总结（持续更新中）
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深度学习论文导航 | 12 PointNet：深度学习在3D点云分类与分割上的应用
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计算机视觉和 CNN 的里程发展
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海盗派读书交流会4.8即将在北京开启，我们在这里等你
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神经网络：误差逆传播算法
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【云驻共创】深度学习概览
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机器学习笔记（八）---- 神经网络
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