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两个方面。该文综述了以上三个路线的代表性研究，探讨了未来可能的研究方向。 知识图谱 （KG）和大语言模型（LLM）都是知识的表示形式。KG是符号化的知识库，具备一定推理能力，且结果可解释性较好。但存在构建成本高、泛化能力不足、更新难等不足。LLM是参数化的概率知识库，具备较强语义理

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