“默认值”选择了“是”的语言即默认语言，上图中“简体中文”为默认语言，当访客打开网页的时候，首先会看到简体中文站点内的内容，然后可切换到其他语言。（必须添加多语言模块在网页中，如下图：） 5.“排序” 通过调整排序 可以调整 多语言显示的顺序 调整 多语言显示 的顺序 6. “复

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识别速度快：把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。 多种识别模式：支持多种 实时语音识别 模式，如流式识别、连续识别和实时识别模式，灵活适应不同应用场景。 定制化服务：可定制特定垂直领域的语言层模型

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场景特点：传统应用软件为本地应用，业务复杂，软件规模大，编译构建耗时长。 适用场景：按需分配编译构建资源，提升编译构建速度。支持Linux下C/C++应用程序的编译构建，及Windows下C/C++/C#应用程序的编译构建。 移动终端APP 场景特点：移动终端APP业务变化快，交付要求短平快。 适用场景：利用云

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华为云计算 云知识 华为云IoT 设备接入服务 都有哪些功能？看完给你整的明明白白 华为云IoT设备接入服务都有哪些功能？看完给你整的明明白白 时间：2022-12-02 14:51:21 物联网 接入无关 物联网平台 采用多层ID管理和鉴权机制，能够有效的管理开发者/应用/设备/用户

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Rust 程序设计语言文档手册学习与基本介绍 Rust 程序设计语言文档手册学习与基本介绍 时间：2021-07-09 14:15:10 “Rust 程序设计语言”是一本介绍 Rust 的书。Rust 程序设计语言能帮助你编写更快、更可靠的软件。 Rust 程序设计语言文档手册学习与信息参考网址：https://rust

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实战篇：让机器理解人类语言和语音 实战篇：让机器理解人类语言和语音 时间：2020-12-09 16:16:12 自然语言/ 语音交互 已然成为人机交互的下一个趋势，本课程理论知识结合案例和实操演练，带你体验自然语言处理技术和构建垂直领域智能 对话机器人 。 课程简介 本课程主要内容包括：自然语言处理技术原理、实战：构建专属 智能问答机器人 。

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场景特点：传统应用软件为本地应用，业务复杂，软件规模大，编译构建耗时长。 适用场景：按需分配编译构建资源，提升编译构建速度。支持Linux下C/C++应用程序的编译构建，及Windows下C/C++/C#应用程序的编译构建。 移动终端APP 场景特点：移动终端APP业务变化快，交付要求短平快。 适用场景：利用云

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、1天，共5种聚合周期。 聚合过程中对不同数据类型的处理是有差异的。 1、如果输入的数据类型是整数，系统会对数据进行取整处理。 2、如果输入的数据类型是小数（浮点数），系统会保留数据的小数点后两位。 例如，弹性伸缩中“实例数”的数据类型为整数。因此，如果聚合周期是5分钟，假设当前

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务器，通常 CDN 缓存功能模块与CDN流媒体服务器合设。当用户首次向缓存服务器发起访问请求时，由于缓存服务器的内容未命中，则需要向上级服务器发起内容请求拉取内容，为用户提供“边拉边放”的服务。缓存服务器根据一定的缓存算法，决定对下载下来的文件进行保存或删除。由于缓存服务器离用户很近

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购买数据建模引擎:购买基础版 使用IEF构建边缘计算:使用IEF构建边缘计算 下发应用到边缘节点失败:边缘节点不满足下发要求 使用限制 容器镜像拉取失败:边缘节点无法连接SWR 边缘节点说明 基于边缘集群:部署 区块链 实例 边缘节点故障如何处理？:排查思路 日志、监控和告警:日志说明 日志、监控和告警:日志说明

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综上所述，爬虫就是代替我们来完成这份爬取工作的自动化程序，它可以在抓取过程中进行各种异常处理、错误重试操作，确保爬取持续高效地运行。 网络爬虫能做什么 网络爬虫的应用场景可根据用途分为四类：搜索引擎，信息收集，数据分析，图片抓取。 搜索引擎：如Google和百度，这类爬虫会爬取整个互联网的特定信息

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如何配置libmpc 如何配置libmpc 时间：2020-11-16 16:43:53 简介 libmpc是一个C库，用于复数的算术，具有任意高的精度和正确的舍入结果。 它将固定精度实数浮点数的IEEE-754标准的原则扩展为复数，为每个操作提供明确的语义。 同时，高精度的操作速度是主要的设计目标。

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3)配置gmp生成Makefile。 ./configure 4)编译和安装gmp。 make && make install ----结束 4.运行和验证 1)新建C++测试代码例子。 vi test.cpp 该例子实现1000的阶乘，代码如下： #include #include int main(int

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数据类型一般有：数值类型、字符类型、日期类型 、布尔类型、空间数据类型、JSON数据类型。 1.数值类型 整数类型 2.浮点类型 float：单精度浮点数，8位精度，占用4字节 double：双精度浮点数，16位精度，占用8字节 3.定点类型 decimal/numeric：语法格式包括numeric/decima

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API的部署方式。 支持Helm部署方式及升级Kubernetes集群的功能。 支持在主机中以执行Docker命令的方式，完成镜像的构建、上传、拉取、运行等操作，实现应用的部署。 函数部署 函数部署支持以下特性： 支持将软件包部署到FunctionGraph，并发布新版本。 支持基于Fu

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基本描述：同一直播间中，连麦互动产生的语音通话和视频通话分别计费。 计费规则：根据互动直播每个进入房间的用户观看其他用户的视频下行时长计费。若通话时长为非整数，则计费时长向上取整，例如：若实际语音通话时长为7.1分钟，则计费时长为8分钟。 计费周期：按小时计费，实时扣费。 计费规格：若用户进入互动直播房间且成功接

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od资源向上规整到满足CCI容器规范的范围，以规整后的资源规格创建Pod到CCI。 自动规整规则如下： 将Pod中除了BestEffort类型容器外的每个容器CPU向上调整至0.25核的整数倍， Memory向上调整至大于等于0.2Gi。 将整个Pod的Memory向上调整至1Gi的整数倍。

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2、尝试重新配置构建任务和流水线。 3、如果仍然未能解决，请联系技术支持工程师。 构建拉取CodeArts Repo、GitHub等代码时，存在“.gitmodules”文件且确认配置正确，但是没有去拉取子模块？ 编辑构建任务，选择代码选择，点开高级设置，将子模块（submodules）自动更新开关打开。

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特点：构建商品视觉自动识别的模型，可用于无人超市等场景。 优势：用户自定义模型可以实现99.5%的识别准确率，可以实现秒级识别整盘商品，从而提升结算效率。模型训练、更新的流程自动化，只需要客户自己上传标注图片，就可以在线完成模型训练、评估、发布。 票据识别 特点：对各种格式的票据图片，可制作模板实现关键字段的自动识别和提取。

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、1天，共5种聚合周期。 聚合过程中对不同数据类型的处理是有差异的。 1、如果输入的数据类型是整数，系统会对数据进行取整处理。 2、如果输入的数据类型是小数（浮点数），系统会保留数据的小数点后两位。 例如，弹性伸缩中“实例数”的数据类型为整数。因此，如果聚合周期是5分钟，假设当前

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库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。 Memcached的守护进程（daemon）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。但是它并不提供冗余（例如，复制其hashmap条目）；当某个服务器S停止

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