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量算法表现的一个基准任务。所以，通过这一实践场景来了解神经网络开发和训练，可谓再好不过了。如何使用深度学习框架MindSpore进行模型开发与训练？又如何在ModelArts平台训练一个可以用于识别手写数字的模型呢？让我们来一探究竟吧。 数据集的选择与准备 机器学习中的传统机器学

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的智能化运营，是一个贯穿数据开发、数据采集、数据挖掘应用的完整项目。 目标学员 希望了解AI与IoT技术结合场景实现方法并掌握其开发能力的人员。 课程目标 通过学习本课程，学员可以对设备接入IoT平台上报数据，基于AI对设备上报数据进行分析预测的实际应用场景有一个了解。 课程大纲

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数据才会被过滤），也可以是“或”关系（满足任一条件就会被过滤）。去重是指当设备连续上报属性值重复的消息时，边缘节点仅会向云端上报第一条。聚合则是指用户可以指定一个时间窗（如一个小时），边缘节点会将这个时间窗内每个设备上报的数据聚合成一条数据上报，并且用户可指定数据中每个属性的聚合

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