数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    Spark 必备基本原理 内容精选 换一换
  • Spark

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  • Hive基本原理

    华为云计算 云知识 Hive基本原理 Hive基本原理 时间:2020-09-23 15:57:46 Hive是建立在Hadoop上的 数据仓库 基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制

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  • JIT的基本原理

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  • Serverless DLI基本概念

    在系统中对应的执行实体,称之为SQL作业。 Spark作业 Spark作业是指用户通过可视化界面和 RES Tful API提交的作业,支持提交Spark Core/DataSet/Streaming/MLlib/GraphX等Spark全栈作业。 CU CU是队列的计价单位。1CU=1Core

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  • 华为云CodeArts API实用体验入门篇:API开发的必备神器

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  • 实时流计算服务创建Spark自定义作业及查看作业执行结果

    华为云计算 云知识 实时流计算服务 创建Spark自定义作业及查看作业执行结果 实时流计算服务创建Spark自定义作业及查看作业执行结果 时间:2020-11-25 15:19:18 本视频主要为您介绍实时流计算服务创建Spark自定义作业及查看作业执行结果的操作教程指导。 场景描述:

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  • BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升

    随着大数据爆炸式的增长,应用大规模数据处理系统分析大数据变得越来越重要。其中,Spark是当今应用最为广泛通用的大数据先进技术之一。BoostKit大数据使能套件提供了Spark性能改进的各种优化技术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战;

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  • AI技术应用场景--视觉处理与识别

    计算机视觉是人工智能领域最炙手可热的研究领域,也是在现实世界中落地应用最多的人工智能技术方向。本课程介绍了计算机视觉的基本原理和应用分支。 课程简介 本课程包含了数字图像基本原理,以及使用传统方法和深度学习方法完成计算机视觉任务的方法以及应用场景。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握数字图像的基础知识和变换方法。

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  • 实景三维建模场景介绍

    航空摄影测绘 在飞机上用航摄仪器对地面连续摄取像片,结合地面控制点测量、调绘和立体测绘等步骤,绘制出地形图的作业。单张像片测图的基本原理是中心投影的透视变换,立体测图的基本原理是投影过程的几何反转。 地面测绘 使用三维激光扫描仪、水准仪、经纬仪、全站仪、GPS接收机、GPS手持机、超站仪、陀

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  • 星火之路:量子计算的今天和未来

    内容大纲: 1. 量子计算的基本原理。 2. 量子计算近期的技术发展趋势。 3. HiQ软件在线路仿真和组合优化等新增应用。 4. HiQ量子云平台的新功能和特色。 5. 华为HiQ的编程框架和开源项目介绍。 听众收益: 1. 学习量子计算的基本原理。 2. 了解量子近期和未来的技术发展趋势。

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  • 【云小课】EI第26课 MRS基础入门之Hive组件介绍

    力,能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: · 海量结构化数据分析汇总。

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