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知识图谱与大模型结合方法概述
答错误知识的概率,提高回答的可信度和可解释性。 已经有一个蕴含丰富知识的图谱,再做大模型建设时。可以参考KG增强LLM的方法,将其知识融合到LLM中。 涉及基于图谱的多跳推理能力的场景。 涉及基于图谱可视化展示的场景,比如企查查、天眼查等。 参考文献: Unifying Large
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云数据库 RDS for MySQL磁盘扩容方法_华为云
5、磁盘扩容期间,实例状态为“扩容中”备份业务不受影响。 6、如果是主备实例,针对主实例扩容时,会同时对其备实例进行扩容。 7、磁盘扩容的过程中,不需要重启数据库实例。 8、扩容过程中,该实例不可重启和删除。 9、磁盘容量变更只允许扩容,不能缩容。 10、选择磁盘加密的实例,新扩容的磁盘空间依然会使用原加密密钥进行加密。
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