函数工作流 FunctionGraph

函数工作流(FunctionGraph)是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。通过函数工作流,只需编写业务函数代码并设置运行的条件,无需配置和管理服务器等基础设施,函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外,按函数实际执行资源计费,不执行不产生费用

 
 

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  • 获取函数异步调用请求列表ListAsyncInvocations

    ID,获取方式请参见获取项目ID。 function_urn 是 String 函数URN,详细解释见FunctionGraph函数模型描述。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 request_id 否 String 需要查询异步请求ID。如果不指定,默认查询所有异步调用记录 最小长度:0

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  • 获取函数预留实例配置列表ListReservedInstanceConfigs

    function_urn 否 String 函数URN,详细解释见FunctionGraph函数模型描述。 marker 否 String 本次查询起始位置,默认值0 缺省值:0 最小长度:1 最大长度:64 limit 否 String 本次查询最大返回数据条数,最大值500,默认值100

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  • 强大的strtotime函数 相关内容
  • Serverless冷启动:如何让函数计算更快更强?

    ess平台内部,冷启动管理在实践中可以做进一步精细划分,例如针对VIP大客户,针对有规律负载,或是针对冷启动开销小函数,通过分类做定制化、有目的管理可以进一步改善系统效率。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云

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  • go语言逆向技术之---恢复函数名称算法

    总结: 通过上述方法可以恢复函数真实名称,从而方便对go语言二进制文件逆向分析,提升分析效率。 可以试试下面的漏扫服务,看看系统是否存在安全风险:>>> 漏洞扫描服务 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

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  • 获取函数预留实例数量ListFunctionReservedInstances

    上一次查询到最后记录位置。 缺省值:0 limit 否 String 每次查询获取最大函数记录数量 最大值:400 如果不提供该值或者提供值大于400或等于0,则使用默认值:400 如果该值小于0,则返回参数错误。 缺省值:400 urn 否 String 查询指定函数版本预留实例数的函数urn。

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  • 函数工作流FunctionGraph支持毫秒级响应文件处理_函数工作流_华为云FunctionGraph-华为云

    只需要将最终结果通过流方式返回,而不需要关注网络传输细节。 2、在函数控制台中启用该函数流式返回能力。 3、用上面的方式完成其他函数编写,最后在 FunctionGraph 函数流控制台完成工作流编排。 4、调用工作流同步执行接口,获取最终结果文件流,数据将以 chunked

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  • 修改函数预留实例数量UpdateFunctionReservedInstancesCount

    project_id 是 String 租户项目 ID,获取方式请参见获取项目ID。 function_urn 是 String 函数URN,详细解释见FunctionGraph函数模型描述。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String

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  • 获取指定函数所有版本别名列表ListVersionAliases

    project_id 是 String 租户项目 ID,获取方式请参见获取项目ID。 function_urn 是 String 函数URN,详细解释见FunctionGraph函数模型描述。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String

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  • 使用FunctionGraph构建自己的ChatGPT_函数工作流_华为云FunctionGraph-华为云

    OpenAI开放API做一个给自己或者同事们使用聊天机器人,甚至集成到更多场景。 说干就干,我们先从做一个自己机器人开始,首先我们从OpenAI获取用于鉴权秘钥。 然后写一个请求OpenAI接口代码,并写一个web服务接口开放出去,再搭配一个交互用前端即可。看起来是

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  • 获取指定函数流执行实例列表ListWorkflowExecutions

    SDK概述:API接口与SDK对应关系 函数工作流:获取指定函数版本列表 函数工作流:获取函数列表 API概览:Data+接口 Python SDK接口概览:SDK API概览 修改实例配置参数:配置参数说明 权限及授权项说明:支持授权项 统计信息函数 PKG_SERVICE PKG_SERVICE

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  • GaussDB递归_层次递归查询函数_高斯数据库递归-华为云

    角色: IAM 最初提供一种根据用户工作职能定义权限粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度,提供有限服务相关角色用于授权 IAM最新提供一种细粒度授权能力,可以精确到具体服务操作、资源以及请求条件等。基于策略授权是一种更加灵活授权方式,能够满足企业对权限最小化安全管控要求。

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  • 华为云Serverless可观测性解决方案打造高效、可靠的云原生应用

    。这一系列详尽指标数据赋予用户全面了解其应用性能和运行状况能力,可帮助用户进行精准调优和优化,从而提升其在华为云平台上运行效率和稳定性。通过提供实时、准确数据支持,这一细致监控系统有助于用户更好地了解和优化其应用运行情况,提升整体管理水平和运行效率。 3.通过华为

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  • 这些常用的表格公式,90%的人竟然都不知道

    数据处理作为一项专业性较强工作,需要掌握一定专业技能,如果单纯依靠手工,那么工作效率低、经常加班,说就是你无疑了。有些常用表格公式,竟然有90%的人都不知道。 继上一期快捷键小课堂后,今天,石墨君再给大家分享一组石墨表格中公式使用技巧,帮助大家摆脱数据处理低效,一步步成长为别人眼中的“数据大神”。

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  • 学会这 5 个神仙函数,数据处理效率翻 3 倍!

    协作编辑、历史查看、版本保存等通用特色功能,也具有各组件独特功能,如文档中划词评论、表格中跨表格公式引用等;工作台/我桌面/快速访问/企业管理等功能模块分别对应某个领域或业务操作和管理。 下面对石墨文档产品特色功能展开介绍。 1.1 特色功能 1、多人协作编辑,毫秒级响应

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  • 为什么要自定义算子

    Matrix)生成具体应用程序。既然如此,为什么还需要自定义算子呢?这是因为在模型转换过程中出现了算子不支持情况,例如昇腾AI软件栈不支持模型中算子、开发者想修改现有算子中计算逻辑、或者开发者想自己开发算子来提高计算性能,这时就需要进行自定义算子开发了。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在华为云学院

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  • Gauss(DWS)数据加解密_数据加解密算法_数据加解密函数

    字段上,是创建索引前必须要考虑问题。 创建和使用序列 序列Sequence是用来产生唯一整数数据库对象。序列值是按照一定规则自增整数。因为自增所以不重复,因此说Sequence具有唯一标识性。 创建和管理视图 视图允许用户保存常用或者复杂查询。视图在磁盘上并没有被物理

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  • 分页获取指定函数流执行实例列表ShowWorkflowExecutionForPage

    SDK概述:API接口与SDK对应关系 函数工作流:获取指定函数版本列表 Python SDK接口概览:SDK API概览 修改实例配置参数:配置参数说明 Code代码:运行动作 高级页面和Astro大屏应用中预置API:组件 统计信息函数 高级页面和业务大屏中预置API:组件 管理函数日志: 云日志 服务( LTS )管理函数日志

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  • 数据转发至函数工作流_数据处理_FunctionGraph处理流数据

    将用户上传的每个图像的尺寸进行压缩 将处理完后图像上传到另一个指定 OBS 桶 将图片上传到特定OBS桶中 将用户上传每个图像尺寸进行压缩 将处理完后图像上传到另一个指定OBS桶 查看详情 *使用函数为图片打水印* 将图片上传到特定OBS桶中 将用户上传每个图片打水印 将处理完后图像上传到另一个指定的OBS桶

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  • GaussDB案例指南_高斯数据库函数_高斯数据库案例指南_华为云

    要经历步骤如图1和表1所示。其中,红色字体部分为DBA可以介入实施调优环节。 表1 SQL引擎执行查询类SQL语句步骤说明 调优流程 对慢SQL语句进行分析,通常包括以下步骤: 操作步骤 1.收集SQL中涉及到所有表统计信息。在数据库中,统计信息是规划器生成计划源数据

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  • 使用 FunctionGraph 快速构建自己的“ChatGPT”

    降低成本:对于使用大规格函数进行后端服务代码,无效请求可以直接由较小规格鉴权函数拦截,降低大中规格资源服务运行成本; 创建鉴权函数 和普通函数创建流程一样,只需要注意响应格式,一个使用JWT 鉴权简单案例如下。 编辑接口,配置自定义鉴权 编辑对应API,选择自定义鉴权,选择到我们创建函数: 一个鉴权拒绝的示例如下:

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  • 华为云FunctionGraph函数工作流—— “Serverless“遇见”AI,释放AI生产力

    原生时代下docker 还有k8s等; 第二:对于参数量很大模型上线后很难找到足量、优质算力资源快速获得推理结果,推理性能差。从基础架构工程师视角来看,GPU硬件设备成本高,研究阶段需求量尚且能够满足,但是上线后面对海量用户和请求资源量过于庞大,需要大量投入; 另外

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